是否有任何markdown fork允许你引用其他文件,比如包含文件?具体来说,我想创建一个单独的markdown文件,其中包含我经常调用但不总是调用的链接(调用此B.md),然后当我通过引用链接到我正在写入的md文件(A.md)时,我希望它从另一个文件(B.md)中拉出链接,而不是从当前文件(A.md)的末尾。


当前回答

事实上,你可以使用\input{filename}和\include{filename}这两个乳胶命令, 因为它支持几乎所有的html和latex语法。

但是要注意,包含的文件将被视为乳胶文件。但是您可以使用Pandox轻松地将您的markdown编译为latex。

其他回答

阿西多克其实是类固醇的减价品。总的来说,Asciidoc和Markdown看起来非常相似,而且很容易切换。与markdown相比,Asciidoc的一个巨大好处是它已经支持include,用于其他Asciidoc文件,还支持任何您喜欢的格式。您甚至可以根据所包含文件中的行号或标记部分包含文件。

当你写文档时,包含其他文件真的是一个救星。

例如,你可以有一个包含以下内容的asciidoc文件:

// [source,perl]
// ----
// include::script.pl[]
// ----

并在script.pl中维护您的示例

我相信你会想,是的,Github也支持asciidoc。

就在最近,我在Node中写了一些类似的东西,叫做markdown-include,它允许你用C风格的语法包含markdown文件,像这样:

#include "my-file.md"

我相信这和你问的问题很吻合。我知道这是一个旧的,但我至少想更新它。

您可以将此包含在任何您希望的标记文件中。该文件还可以有更多的include, markdown-include将创建一个内部链接,并为您完成所有工作。

你可以通过npm下载它

npm install -g markdown-include

vcode -markdown-preview-enhanced支持@import语法

https://github.com/shd101wyy/vscode-markdown-preview-enhanced

这可能意味着它是底层工具的一部分

https://github.com/shd101wyy/mume

以及其他基于mume的工具

https://github.com/gabyx/TechnicalMarkdown

下面是我如何在我的文档中使用它的一个例子,我用vcode -markdown-preview-enhanced处理:


[[Epigenetics]]
@import "epigenetics.md"

我在Mac OS x上使用标记2,它支持以下语法来包含其他文件。

<<[chapters/chapter1.md]
<<[chapters/chapter2.md]
<<[chapters/chapter3.md]
<<[chapters/chapter4.md]

遗憾的是,您不能将其提供给pandoc,因为它不理解语法。但是,编写一个脚本来剥离语法来构造一个pandoc命令行是非常容易的。

如果您正在使用pandoc进行markdown处理,除了在调用pandoc时使用多个输入markdown文件外,还没有本地解决方案(在https://github.com/jgm/pandoc/issues/553中讨论)。

然而,使用codebraid(实际上是为了包括自动生成的内容Markdown)可以实现这一点:

This is the content of the main Markdown file `main.md`. 
Below this line, the content of the file `chapter01.md` is included:

```{.python .cb.run}
with open('chapter01.md') as fp:
    print(fp.read())
```

This line is printed below the external content.

要将其转换为任何输出格式,可以使用如下代码:

codebraid pandoc main.md --to markdown

虽然codebraid可能被认为是“只是”包括外部Markdown文件,但它允许更多,例如包括来自外部来源的CSV或Excel表格:

Details are shown in the following table:

```{.python .cb.run}
import pandas as pd
table = pd.read_csv('table.csv')
print(table.to_markdown())
```