我正在用Node.js和mongoose写一个web应用程序。如何对我从.find()调用得到的结果进行分页?我想要一个功能可比的“限制50,100”在SQL。
当前回答
使用猫鼬,快递和翡翠的分页-这里有一个链接到我的博客与更多的细节
var perPage = 10
, page = Math.max(0, req.params.page)
Event.find()
.select('name')
.limit(perPage)
.skip(perPage * page)
.sort({
name: 'asc'
})
.exec(function(err, events) {
Event.count().exec(function(err, count) {
res.render('events', {
events: events,
page: page,
pages: count / perPage
})
})
})
其他回答
您可以使用skip()和limit(),但效率非常低。更好的解决方案是对索引字段加上limit()进行排序。 我们在Wunderflats发布了一个小库:https://github.com/wunderflats/goosepage 它用了第一种方法。
有一些很好的答案给出了使用skip()和limit()的解决方案,但是,在某些情况下,我们还需要文档计数来生成分页。以下是我们在项目中所做的:
const PaginatePlugin = (schema, options) => {
options = options || {}
schema.query.paginate = async function(params) {
const pagination = {
limit: options.limit || 10,
page: 1,
count: 0
}
pagination.limit = parseInt(params.limit) || pagination.limit
const page = parseInt(params.page)
pagination.page = page > 0 ? page : pagination.page
const offset = (pagination.page - 1) * pagination.limit
const [data, count] = await Promise.all([
this.limit(pagination.limit).skip(offset),
this.model.countDocuments(this.getQuery())
]);
pagination.count = count;
return { data, pagination }
}
}
mySchema.plugin(PaginatePlugin, { limit: DEFAULT_LIMIT })
// using async/await
const { data, pagination } = await MyModel.find(...)
.populate(...)
.sort(...)
.paginate({ page: 1, limit: 10 })
// or using Promise
MyModel.find(...).paginate(req.query)
.then(({ data, pagination }) => {
})
.catch(err => {
})
您可以像这样编写查询。
mySchema.find().skip((page-1)*per_page).limit(per_page).exec(function(err, articles) {
if (err) {
return res.status(400).send({
message: err
});
} else {
res.json(articles);
}
});
Page:来自客户端作为请求参数的页码。 Per_page:每页显示的结果数目
如果你正在使用MEAN堆栈,下面的博客文章提供了很多信息,在前端使用angular-UI引导和在后端使用猫鼬跳过和限制方法创建分页。
参见:https://techpituwa.wordpress.com/2015/06/06/mean-js-pagination-with-angular-ui-bootstrap/
如果你正在使用mongoose作为一个restful api的源,请看看 ' retify -mongoose'和它的查询。它内置了这个功能。
集合上的任何查询都提供了在这里有用的标头
test-01:~$ curl -s -D - localhost:3330/data?sort=-created -o /dev/null
HTTP/1.1 200 OK
link: </data?sort=-created&p=0>; rel="first", </data?sort=-created&p=1>; rel="next", </data?sort=-created&p=134715>; rel="last"
.....
Response-Time: 37
所以基本上你得到了一个通用服务器,它对集合的查询具有相对线性的加载时间。这是非常棒的,如果你想要进行自己的实现,可以参考一下。
您也可以使用下面的代码行
per_page = parseInt(req.query.per_page) || 10
page_no = parseInt(req.query.page_no) || 1
var pagination = {
limit: per_page ,
skip:per_page * (page_no - 1)
}
users = await User.find({<CONDITION>}).limit(pagination.limit).skip(pagination.skip).exec()
这段代码将在最新版本的mongo中工作
推荐文章
- CALL_AND_RETRY_LAST分配失败-进程内存不足
- 在Ubuntu上安装Node.js
- 使用express.js代理
- 等价的限制和偏移SQL Server?
- JSON文件的蒙古导入
- Node -使用NODE_MODULE_VERSION 51根据不同的Node.js版本编译
- 如何删除mongodb中的数组元素?
- RabbitMQ / AMQP:单队列,同一消息的多个消费者?
- 修改MongoDB数据存储目录
- Node.js同步执行系统命令
- 在MongoDB中查找重复的记录
- 禁用包的postinstall脚本
- 为什么MongoDB Java驱动在条件中使用随机数生成器?
- Node.js上的html解析器
- 错误:无法找到模块“webpack”