我最近在我的Mac上安装了一堆dotfiles和其他一些应用程序(我把Terminal换成了iTerm, Sublime作为我的默认文本编辑器),但从那以后,我所有的虚拟环境都停止了工作,尽管它们的文件夹在.virtualenvs中仍然存在,每当我试图在其中运行任何东西时,它们都会给出以下错误:

dyld: Library not loaded: @executable_path/../.Python
  Referenced from: /Users/[user]/.virtualenvs/modclass/bin/python
  Reason: image not found
Trace/BPT trap: 5

我已经删除了所有与dotfiles相关的文件,并将.bash_profile恢复到以前的状态,但问题仍然存在。有什么方法可以诊断问题或以一种简单的方式解决它(例如,不需要重新创建所有的virtualenv)?


当前回答

为我解决这个问题的方法是卸载python3和pipenv,然后重新安装它们。

brew uninstall pipenv
brew uninstall python3
brew install python3 
brew install pipenv

其他回答

所以有很多方法,但其中一个对我有用的是如下,因为我已经冻结了我的requirements.txt文件。

因此,使用以下命令删除旧的虚拟环境 使用 禁用 cd . . Rm -r old_virtual_environment

使用PIP安装virtualenv python包 使用PIP安装virtualenv

然后检查是否安装正确 使用virtualenv—version

跳转到项目目录 使用CD project_directory

现在在项目目录中使用以下命令创建新的虚拟环境 使用virtualenv name_of_new_virtual_environment

现在激活新创建的虚拟环境 使用source name_of_new_virtual_environment/bin/activate

现在使用以下命令安装所有项目依赖项 使用PIP install -r requirements.txt

使用Python 2.7.10。

一个命令virtualenv path-to-env就可以做到这一点。文档

$ virtualenv path-to-env
Overwriting path-to-env/lib/python2.7/orig-prefix.txt with new content
New python executable in path-to-env/bin/python2.7
Also creating executable in path-to-env/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.

任何正在使用pipenv的人(你应该这样做!)都可以简单地使用这两个命令——而不需要激活venv:

rm -rf `pipenv --venv` # remove the broken venv
pipenv install --dev   # reinstall the venv from pipfile 

接受的答案不适合我:文件$WORKON_HOME/*/bin/python2.7不再是一个符号链接,它是一个成熟的可执行文件:

$ file $WORKON_HOME/*/bin/python2.7
/Users/sds/.virtualenvs/.../bin/python2.7: Mach-O 64-bit executable x86_64
...

解决方案是完全删除并从头重新创建所有虚拟环境。

供参考:

deactivate
pip install --user virtualenv virtualenvwrapper
pip install --user --upgrade virtualenv virtualenvwrapper
for ve in $(lsvirtualenv -b); do
  # assume that each VE is associated with a project
  # and the project has the requirements.txt file
  project=$(cat $WORKON_HOME/$ve/.project)
  rmvirtualenv $ve
  mkvirtualenv -a $project -r requirements.txt $ve
done

如果这是由于brew升级升级了Python而导致的,并且您可以降级到以前的版本,请尝试brew switch Python[以前的版本],例如brew switch Python 3.6.5。从这里。