我使用的是Django,它允许人们通过使用类Meta向类添加额外的参数。
class FooModel(models.Model):
...
class Meta:
...
我在Python的文档中唯一找到的东西是:
class FooMetaClass(type):
...
class FooClass:
__metaclass__ = FooMetaClass
然而,我不认为这是一回事。
我使用的是Django,它允许人们通过使用类Meta向类添加额外的参数。
class FooModel(models.Model):
...
class Meta:
...
我在Python的文档中唯一找到的东西是:
class FooMetaClass(type):
...
class FooClass:
__metaclass__ = FooMetaClass
然而,我不认为这是一回事。
当前回答
类Meta是代码逻辑中模型所在的位置。字段满足你的form.widgets。 因此,在Class Meta()下,您可以在模型的字段和您希望在表单中拥有的不同小部件之间创建链接。
其他回答
Django的Model类专门处理一个名为Meta的属性,它是一个类。这不是一般的Python。
Python元类是完全不同的。
在Django中,它作为一个配置类,并将配置数据保存在一个地方!!
根据上面Tadeck的Django回答,在Django中使用'class Meta:'也是普通的Python。
内部类是类实例之间共享数据的方便命名空间(因此,元数据的名称为Meta,但您可以随意命名它)。而在Django中,它通常是只读配置,没有什么可以阻止你改变它:
In [1]: class Foo(object):
...: class Meta:
...: metaVal = 1
...:
In [2]: f1 = Foo()
In [3]: f2 = Foo()
In [4]: f1.Meta.metaVal
Out[4]: 1
In [5]: f2.Meta.metaVal = 2
In [6]: f1.Meta.metaVal
Out[6]: 2
In [7]: Foo.Meta.metaVal
Out[7]: 2
你也可以直接在Django中探索它,例如:
In [1]: from django.contrib.auth.models import User
In [2]: User.Meta
Out[2]: django.contrib.auth.models.Meta
In [3]: User.Meta.__dict__
Out[3]:
{'__doc__': None,
'__module__': 'django.contrib.auth.models',
'abstract': False,
'verbose_name': <django.utils.functional.__proxy__ at 0x26a6610>,
'verbose_name_plural': <django.utils.functional.__proxy__ at 0x26a6650>}
然而,在Django中,你更可能想要探索_meta属性,它是模型元类在创建模型时创建的Options对象。在这里你可以找到所有Django类的“元”信息。在Django中,Meta只是用来将信息传递到创建_meta Options对象的过程中。
内部元类文档:
django文档 模型元数据是“任何不是字段的东西”,比如排序选项(ordered)、数据库表名(db_table)或人类可读的单数和复数名称(verbose_name和verbose_name_复数)。没有一个是必需的,将类Meta添加到模型中是完全可选的。 https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/#meta-options
声称Django模型的元类和元类“完全不同”的答案是误导性的答案。
Django模型类对象的构造,也就是说代表类定义本身的对象(是的,类也是对象),确实是由一个名为ModelBase的元类控制的,您可以在这里看到该代码。
ModelBase做的一件事就是在每个Django模型上创建_meta属性,其中包含验证机制、字段细节、保存逻辑等等。在此操作期间,在模型的内部元类中指定的内容将在该流程中读取和使用。
所以,虽然在某种意义上,元和元类是不同的“东西”,但在Django模型构建的机制中,它们是密切相关的;了解它们是如何一起工作的将加深你对两者的洞察力。
这可能是更好地理解Django模型如何使用元类的有用信息来源。
https://code.djangoproject.com/wiki/DevModelCreation
如果你想更好地理解对象一般是如何工作的,这可能也会有所帮助。
https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html