我想从位于当前目录之上的文件中的类继承。
是否可以相对导入该文件?
我想从位于当前目录之上的文件中的类继承。
是否可以相对导入该文件?
当前回答
为了清晰起见,下面是ThorSummoner的回答的一个三步,有点简单的版本。它不完全是我想要的(我将在底部解释),但它工作正常。
步骤1:创建目录和setup.py
filepath_to/project_name/
setup.py
在setup.py中,这样写:
import setuptools
setuptools.setup(name='project_name')
步骤2:将该目录作为包安装
在控制台运行以下代码:
python -m pip install --editable filepath_to/project_name
而不是python,你可能需要使用python3或其他东西,这取决于你的python是如何安装的。你也可以用-e代替——editable。
现在,您的目录将或多或少像这样。我不知道鸡蛋是什么东西。
filepath_to/project_name/
setup.py
test_3.egg-info/
dependency_links.txt
PKG-INFO
SOURCES.txt
top_level.txt
这个文件夹被认为是一个python包,即使你在电脑的其他地方写脚本,你也可以从这个父目录中的文件导入。
步骤3。从上面输入
假设您创建了两个文件,一个在项目的主目录中,另一个在子目录中。它看起来是这样的:
filepath_to/project_name/
top_level_file.py
subdirectory/
subfile.py
setup.py |
test_3.egg-info/ |----- Ignore these guys
... |
现在,如果top_level_file.py看起来像这样:
x = 1
然后我可以从subfile。py中导入,或者从电脑上的其他文件中导入。
# subfile.py OR some_other_python_file_somewhere_else.py
import random # This is a standard package that can be imported anywhere.
import top_level_file # Now, top_level_file.py works similarly.
print(top_level_file.x)
这与我正在寻找的不同:我希望python有一种单行方式从上面的文件导入。相反,我必须像对待模块一样对待脚本,执行一堆样板文件,并全局安装它,以便整个python安装都能访问它。它是多余的。如果有人有一个更简单的方法,而不涉及上述过程或重要的恶作剧,请告诉我。
其他回答
import sys
sys.path.append("..") # Adds higher directory to python modules path.
@gimel's answer is correct if you can guarantee the package hierarchy he mentions. If you can't -- if your real need is as you expressed it, exclusively tied to directories and without any necessary relationship to packaging -- then you need to work on __file__ to find out the parent directory (a couple of os.path.dirname calls will do;-), then (if that directory is not already on sys.path) prepend temporarily insert said dir at the very start of sys.path, __import__, remove said dir again -- messy work indeed, but, "when you must, you must" (and Pyhon strives to never stop the programmer from doing what must be done -- just like the ISO C standard says in the "Spirit of C" section in its preface!-).
下面是一个可能对你有用的例子:
import sys
import os.path
sys.path.append(
os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir)))
import module_in_parent_dir
从…import subpkg2
根据Python文档:当在包层次结构中,使用两个点,就像import语句doc说的那样:
When specifying what module to import you do not have to specify the absolute name of the module. When a module or package is contained within another package it is possible to make a relative import within the same top package without having to mention the package name. By using leading dots in the specified module or package after from you can specify how high to traverse up the current package hierarchy without specifying exact names. One leading dot means the current package where the module making the import exists. Two dots means up one package level. Three dots is up two levels, etc. So if you execute from . import mod from a module in the pkg package then you will end up importing pkg.mod. If you execute from ..subpkg2 import mod from within pkg.subpkg1 you will import pkg.subpkg2.mod. The specification for relative imports is contained within PEP 328.
PEP 328涉及绝对/相对进口。
从一个恰好比当前目录高一级的目录导入模块:
from .. import module
Python是一个模块化的系统
Python不依赖于文件系统
要可靠地加载python代码,请将该代码放在一个模块中,并将该模块安装在python的库中。
安装的模块总是可以使用import <name>从顶级命名空间加载
这里有一个很好的示例项目:https://github.com/pypa/sampleproject
基本上,你可以有一个这样的目录结构:
the_foo_project/
setup.py
bar.py # `import bar`
foo/
__init__.py # `import foo`
baz.py # `import foo.baz`
faz/ # `import foo.faz`
__init__.py
daz.py # `import foo.faz.daz` ... etc.
.
确保在setup.py中声明setuptools.setup(),
官方示例:https://github.com/pypa/sampleproject/blob/master/setup.py
在我们的例子中,我们可能想要导出bar.py和foo/__init__.py,我的简单例子:
setup . py
#!/usr/bin/env python3
import setuptools
setuptools.setup(
...
py_modules=['bar'],
packages=['foo'],
...
entry_points={},
# Note, any changes to your setup.py, like adding to `packages`, or
# changing `entry_points` will require the module to be reinstalled;
# `python3 -m pip install --upgrade --editable ./the_foo_project
)
.
现在我们可以将模块安装到python库中; 使用pip,你可以在编辑模式下将_foo_project安装到python库中, 这样我们就能实时处理了
python3 -m pip install --editable=./the_foo_project
# if you get a permission error, you can always use
# `pip ... --user` to install in your user python library
.
现在,我们可以从任何python上下文中加载共享的py_modules和包
foo_script.py
#!/usr/bin/env python3
import bar
import foo
print(dir(bar))
print(dir(foo))