我有一个用Python编写的应用程序,它是由相当专业的观众(科学家)使用的。

我正在寻找一个好方法,使应用程序可扩展的用户,即脚本/插件架构。

I am looking for something extremely lightweight. Most scripts, or plugins, are not going to be developed and distributed by a third-party and installed, but are going to be something whipped up by a user in a few minutes to automate a repeating task, add support for a file format, etc. So plugins should have the absolute minimum boilerplate code, and require no 'installation' other than copying to a folder (so something like setuptools entry points, or the Zope plugin architecture seems like too much.)

是否已经有类似的系统存在,或者是否有项目实现了类似的方案,我应该看看想法/灵感?


当前回答

setuptools有一个EntryPoint:

入口点是发行版“宣传”Python的一种简单方式 供其他发行版使用的对象(如函数或类)。 可扩展应用程序和框架可以搜索入口点 使用特定的名称或组,或者来自特定的分布 或者从sys。路径,然后检查或加载 可以随意发布对象。

如果你使用pip或virtualenv,这个包总是可用的。

其他回答

setuptools有一个EntryPoint:

入口点是发行版“宣传”Python的一种简单方式 供其他发行版使用的对象(如函数或类)。 可扩展应用程序和框架可以搜索入口点 使用特定的名称或组,或者来自特定的分布 或者从sys。路径,然后检查或加载 可以随意发布对象。

如果你使用pip或virtualenv,这个包总是可用的。

我花了很多时间试图找到适合我需求的小型Python插件系统。但后来我就想,既然已经有了一种遗传,它是自然的、灵活的,为什么不利用它呢?

对插件使用继承的唯一问题是你不知道最具体的(继承树中最低的)插件类是什么。

但这可以用元类来解决,它可以跟踪基类的继承,也可以构建类,它继承自大多数特定的插件(下图中的“根扩展”)

所以我通过编写这样一个元类来解决这个问题:

class PluginBaseMeta(type):
    def __new__(mcls, name, bases, namespace):
        cls = super(PluginBaseMeta, mcls).__new__(mcls, name, bases, namespace)
        if not hasattr(cls, '__pluginextensions__'):  # parent class
            cls.__pluginextensions__ = {cls}  # set reflects lowest plugins
            cls.__pluginroot__ = cls
            cls.__pluginiscachevalid__ = False
        else:  # subclass
            assert not set(namespace) & {'__pluginextensions__',
                                         '__pluginroot__'}     # only in parent
            exts = cls.__pluginextensions__
            exts.difference_update(set(bases))  # remove parents
            exts.add(cls)  # and add current
            cls.__pluginroot__.__pluginiscachevalid__ = False
        return cls

    @property
    def PluginExtended(cls):
        # After PluginExtended creation we'll have only 1 item in set
        # so this is used for caching, mainly not to create same PluginExtended
        if cls.__pluginroot__.__pluginiscachevalid__:
            return next(iter(cls.__pluginextensions__))  # only 1 item in set
        else:
            name = cls.__pluginroot__.__name__ + 'PluginExtended'
            extended = type(name, tuple(cls.__pluginextensions__), {})
            cls.__pluginroot__.__pluginiscachevalid__ = True
return extended

所以当你有根基础,用元类,并有一棵从它继承的插件树时,你可以自动获得class,它通过子类化从最特定的插件继承:

class RootExtended(RootBase.PluginExtended):
    ... your code here ...

代码库非常小(大约30行纯代码),并且继承时非常灵活。

如果你感兴趣,可以@ https://github.com/thodnev/pluginlib参与进来

Marty Allchin的简单插件框架是我自己使用的基础。我真的建议看看它,我认为这是一个很好的开始,如果你想要一些简单和容易破解。你也可以在Django Snippets中找到它。

在我们当前的医疗保健产品中,我们有一个用接口类实现的插件体系结构。我们的技术栈是Django在Python之上的API, Nuxtjs在nodejs之上的前端。

我们为我们的产品编写了一个插件管理器应用程序,它基本上是pip和npm包,遵循Django和Nuxtjs。

对于新插件开发(pip和npm),我们将插件管理器作为依赖项。

在Pip软件包中: 在setup.py的帮助下,你可以添加插件的入口点,用插件管理器做一些事情(注册表,初始化,等等)。 https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html#automatic-script-creation

在npm包中: 与pip类似,npm脚本中有钩子来处理安装。 https://docs.npmjs.com/misc/scripts

我们的usecase:

现在插件开发团队与核心开发团队是分开的。插件开发的范围是与第三方应用程序集成,这些应用程序定义在产品的任何类别中。插件接口分类如下:-传真,电话,电子邮件…等插件管理器可以增强到新的类别。

在你的情况下:也许你可以写一个插件,然后重复使用它来做一些事情。

如果插件开发人员需要使用重用核心对象,可以通过在插件管理器中进行抽象级别来使用该对象,以便任何插件都可以继承这些方法。

只是分享一下我们是如何在我们的产品中实现的,希望能给大家一点启发。

I arrived here looking for a minimal plugin architecture, and found a lot of things that all seemed like overkill to me. So, I've implemented Super Simple Python Plugins. To use it, you create one or more directories and drop a special __init__.py file in each one. Importing those directories will cause all other Python files to be loaded as submodules, and their name(s) will be placed in the __all__ list. Then it's up to you to validate/initialize/register those modules. There's an example in the README file.