三元算符在R中存在吗?

正如问题所问，R中是否存在一个类似于C的三元算子的控制序列?如果有，你如何使用它?谢谢!

当前回答

就像其他人说的，使用ifelse，但是你可以定义操作符，这样你就几乎有了三元操作符语法。

`%?%` <- function(x, y) list(x = x, y = y)
`%:%` <- function(xy, z) if(xy$x) xy$y else z

TRUE %?% rnorm(5) %:% month.abb
## [1]  0.05363141 -0.42434567 -0.20000319  1.31049766 -0.31761248
FALSE %?% rnorm(5) %:% month.abb
## [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
# or, more generally
condition %?% value1 %:% value2

如果在定义操作符时不使用%符号，它实际上是可以工作的

`?` <- function(x, y) if(x) y[[1]] else y[[2]]
`:` <- function(y, z) list(y, z)

TRUE ? rnorm(5) : month.abb
## [1]  1.4584104143  0.0007500051 -0.7629123322  0.2433415442  0.0052823403
FALSE ? rnorm(5) : month.abb
## [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"

(这是因为:的优先级低于?)

不幸的是，这将破坏现有的帮助和序列操作符。

2012-01-09 16:14:05

其他回答

它并不明确存在，但你可以这样做:

set.seed(21)
y <- 1:10
z <- rnorm(10)

condition1 <- TRUE
x1 <- if(condition1) y else z

condition2 <- sample(c(TRUE,FALSE),10,TRUE)
x2 <- ifelse(condition2, y, z)

两者之间的区别在于，condition1必须是长度为1的逻辑向量，而condition2必须是与x、y和z长度相同的逻辑向量。第一个将返回y或z(整个对象)，而第二个将返回y (condition2==TRUE)或z (condition2==FALSE)的对应元素。

还要注意，ifelse将比if / else if条件慢，y和z都是长度为1的向量。

2012-01-09 14:53:02

就像if是R中的函数并返回最新的求值一样，if-else等价于?:。

> a <- 1
> x <- if(a==1) 1 else 2
> x
[1] 1
> x <- if(a==2) 1 else 2
> x
[1] 2

R的幂是向量化。三元运算符的向量化是ifelse:

> a <- c(1, 2, 1)
> x <- ifelse(a==1, 1, 2)
> x
[1] 1 2 1
> x <- ifelse(a==2, 1, 2)
> x
[1] 2 1 2

开玩笑，你可以定义c风格?::

`?` <- function(x, y)
    eval(
      sapply(
        strsplit(
          deparse(substitute(y)), 
          ":"
      ), 
      function(e) parse(text = e)
    )[[2 - as.logical(x)]])

在这里，你不需要考虑括号:

> 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> 0 ? 2*3 : 4
[1] 4
> TRUE ? x*2 : 0
[1] 2
> FALSE ? x*2 : 0
[1] 0

但你需要括号赋值:(

> y <- 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> y
[1] 1
> y <- (1 ? 2*3 : 4)
> y
[1] 6

最后，你可以用类似的方法来处理c:

`?` <- function(x, y) {
  xs <- as.list(substitute(x))
  if (xs[[1]] == as.name("<-")) x <- eval(xs[[3]])
  r <- eval(sapply(strsplit(deparse(substitute(y)), ":"), function(e) parse(text = e))[[2 - as.logical(x)]])
  if (xs[[1]] == as.name("<-")) {
    xs[[3]] <- r
        eval.parent(as.call(xs))
  } else {
    r
  }
}

你可以去掉括号:

> y <- 1 ? 2*3 : 4
> y
[1] 6
> y <- 0 ? 2*3 : 4
> y
[1] 4
> 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> 0 ? 2*3 : 4
[1] 4

这些不是日常使用的，但可能有助于学习R语言的一些内部知识。

2012-01-09 14:52:55

你的链接指向一个if语句。

> x <- 1
> if(x < 2) print("Less than") else print("Greater than")
[1] "Less than"

如果你的输入变量是一个向量，那么ifelse可能更适合:

> x <- 1:3
> ifelse(x<=2, "Less than or equal", "Greater than")
[1] "Less than or equal" "Less than or equal" "Greater than"

要访问if的帮助页面，你需要在反引号中嵌入if:

?`if`

ifelse的帮助页面在:

`?ifelse`

2012-01-09 14:51:13

我会看一下ifelse命令。我认为它更好，因为它也是向量化的。一个使用cars数据集的例子:

> cars$speed > 20
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[25] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[37] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
[49]  TRUE  TRUE

> ifelse(cars$speed > 20, 'fast', 'slow')
 [1] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[11] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[21] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[31] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[41] "slow" "slow" "slow" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast"

2012-01-09 14:49:35