我在Python中有一个元组列表,我有一个条件,如果元组不在列表中,我想取分支ONLY(如果它在列表中,那么我不想取if分支)
if curr_x -1 > 0 and (curr_x-1 , curr_y) not in myList:
# Do Something
但这对我来说并不管用。我做错了什么?
我在Python中有一个元组列表,我有一个条件,如果元组不在列表中,我想取分支ONLY(如果它在列表中,那么我不想取if分支)
if curr_x -1 > 0 and (curr_x-1 , curr_y) not in myList:
# Do Something
但这对我来说并不管用。我做错了什么?
这个bug可能在代码中的其他地方,因为它应该可以正常工作:
>>> 3 not in [2, 3, 4]
False
>>> 3 not in [4, 5, 6]
True
或者使用元组:
>>> (2, 3) not in [(2, 3), (5, 6), (9, 1)]
False
>>> (2, 3) not in [(2, 7), (7, 3), "hi"]
True
在Python中,我如何检查某些东西是否在列表中?
最便宜和最易读的解决方案是使用in操作符(或者在您的特定情况下,不使用in)。正如文档中提到的,
运算符in和not in测试成员关系。X在s中的值是 如果x是s的元素,则为True,否则为False。X不在s中返回 x (s)的负号。
此外,
运算符not in被定义为具有in的逆真值。
Y不在x中逻辑上和Y不在x中是一样的。
下面是一些例子:
'a' in [1, 2, 3]
# False
'c' in ['a', 'b', 'c']
# True
'a' not in [1, 2, 3]
# True
'c' not in ['a', 'b', 'c']
# False
这也适用于元组,因为元组是可哈希的(因为它们也是不可变的):
(1, 2) in [(3, 4), (1, 2)]
# True
如果RHS上的对象定义了__contains__()方法,in将在内部调用它,如文档比较部分的最后一段所述。
... 在和不在, 可迭代的类型或实现 __contains__()方法。例如,你可以(但不应该)这样做:
[3, 2, 1].__contains__(1)
# True
在短路,所以如果你的元素在列表的开始,In计算更快:
lst = list(range(10001))
%timeit 1 in lst
%timeit 10000 in lst # Expected to take longer time.
68.9 ns ± 0.613 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
178 µs ± 5.01 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
如果你想做的不仅仅是检查一个项目是否在列表中,有以下选项:
列表。Index可用于检索项的索引。如果该元素不存在,则引发ValueError。 列表。如果您想要计数发生的情况,可以使用Count。
XY问题:你考虑过集合吗?
问自己这些问题:
是否需要检查一个项目是否不止一次出现在列表中? 这个检查是在循环中完成的,还是在重复调用的函数中完成的? 列表中存储的项目是可哈希的吗?low,你能对他们调用hash吗?
如果你对这些问题的回答是“是”,你应该使用一个集合。列表上的隶属度检验是O(n)时间复杂度。这意味着python必须对列表进行线性扫描,访问每个元素并将其与搜索项进行比较。如果重复执行此操作,或者列表很大,则此操作将产生开销。
另一方面,Set对象将散列它们的值以进行常数时间成员关系检查。检查也可以用in完成:
1 in {1, 2, 3}
# True
'a' not in {'a', 'b', 'c'}
# False
(1, 2) in {('a', 'c'), (1, 2)}
# True
如果你很不幸,你正在搜索/不搜索的元素位于列表的末尾,python将扫描列表的末尾。从下面的时间安排可以明显看出这一点:
l = list(range(100001))
s = set(l)
%timeit 100000 in l
%timeit 100000 in s
2.58 ms ± 58.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
101 ns ± 9.53 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
提醒一下,只要存储和查找的元素是可哈希的,这就是一个合适的选项。低,它们要么必须是不可变类型,要么必须是实现__hash__的对象。
你也可以使用list类的count方法: 假设我们有一个列表:
x = [10,20,30,40,50]
确认我们是否有一个元素(i。e 10)是否在列表中以及出现的频率:
if x.count(10):
print(x.count(10))
else:
print(10," Not in the list")
我知道这是一个非常古老的问题,但在OP的实际问题“我做错了什么?”中,问题似乎在于如何编码:
如果元组不在列表中,则只取分支
这在逻辑上等价于(正如OP所观察到的)
IF tuple in list THEN don't take the branch
然而,如果元组不在列表中,它完全没有说明应该发生什么。特别地,它不是这样的
IF tuple not in list THEN take the branch
OP的规则从来没有提到如果元组不在列表中该怎么做。除此之外,正如其他答案所指出的,不是in是检查对象是否在列表(或任何容器)中的正确语法。
my_tuple not in my_list # etc.