在Python中扁平化一个浅列表

是否有一种简单的方法可以用列表理解来扁平化一个可迭代对象列表，或者如果没有，你们都认为什么是扁平化这样一个浅列表的最好方法，平衡性能和可读性?

我尝试用一个嵌套的列表理解来扁平化这样一个列表，就像这样:

[image for image in menuitem for menuitem in list_of_menuitems]

但是我遇到了NameError的麻烦，因为名字‘menuitem’没有定义。在google和Stack Overflow上搜索之后，我用一个reduce语句得到了想要的结果:

reduce(list.__add__, map(lambda x: list(x), list_of_menuitems))

但是这个方法是相当不可读的，因为我需要调用list(x)因为x是Django QuerySet对象。

结论:

感谢每个为这个问题做出贡献的人。以下是我所学到的一份总结。我也把它变成了一个社区维基，以防其他人想要添加或纠正这些观察。

我原来的reduce语句是多余的，最好这样写:

>>> reduce(list.__add__, (list(mi) for mi in list_of_menuitems))

这是嵌套列表理解的正确语法(聪明的总结dF!)

>>> [image for mi in list_of_menuitems for image in mi]

但这两种方法都不如使用itertools.chain有效:

>>> from itertools import chain
>>> list(chain(*list_of_menuitems))

正如@cdleary所指出的那样，使用chain.from_iterable来避免*操作符魔法可能是更好的风格，就像这样:

>>> chain = itertools.chain.from_iterable([[1,2],[3],[5,89],[],[6]])
>>> print(list(chain))
>>> [1, 2, 3, 5, 89, 6]

当前回答

你就快成功了!进行嵌套列表推导的方法是将for语句放在与常规嵌套for语句相同的顺序。

因此,这

for inner_list in outer_list:
    for item in inner_list:
        ...

对应于

[... for inner_list in outer_list for item in inner_list]

所以你想

[image for menuitem in list_of_menuitems for image in menuitem]

2009-01-02 08:30:21

其他回答

是什么:

from operator import add
reduce(add, map(lambda x: list(x.image_set.all()), [mi for mi in list_of_menuitems]))

但是，Guido建议不要在一行代码中执行太多操作，因为这会降低可读性。在单行中执行与在多行中执行您想要的操作相比，性能收益最小(如果有的话)。

2009-01-02 06:28:58

这个解决方案适用于任意的嵌套深度——而不仅仅是一些(所有?)其他解决方案所限制的“列表的列表”深度:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

它是递归，允许任意深度嵌套-直到你达到最大递归深度，当然…

2009-01-02 13:49:57

下面是一个使用集合处理多层列表的版本。Iterable:

import collections

def flatten(o, flatten_condition=lambda i: isinstance(i,
               collections.Iterable) and not isinstance(i, str)):
    result = []
    for i in o:
        if flatten_condition(i):
            result.extend(flatten(i, flatten_condition))
        else:
            result.append(i)
    return result

2014-12-15 06:03:05

Sum (list_of_lists，[])将使它变平。

l = [['image00', 'image01'], ['image10'], []]
print sum(l,[]) # prints ['image00', 'image01', 'image10']

2014-02-27 19:03:12

似乎与operator.add!当你将两个列表相加时，正确的术语是concat，而不是add. operator。你需要使用Concat。

如果你考虑的是功能性的，它就像这样简单:

>>> from functools import reduce
>>> import operator
>>> list2d = ((1,2,3),(4,5,6), (7,), (8,9))
>>> reduce(operator.concat, list2d)
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

你看，reduce尊重序列类型，所以当你提供一个元组时，你得到一个元组。让我们尝试一个列表::

>>> list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
>>> reduce(operator.concat, list2d)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

啊哈，你会得到一个列表。

性能如何?

>>> list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
>>> %timeit list(itertools.chain.from_iterable(list2d))
1000000 loops, best of 3: 1.36 µs per loop

From_iterable非常快!但是reduce和concat并不是一个可比性。

>>> list2d = ((1,2,3),(4,5,6), (7,), (8,9))
>>> %timeit reduce(operator.concat, list2d)
1000000 loops, best of 3: 492 ns per loop

2014-10-06 21:54:10

在Python中扁平化一个浅列表

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