我想获得一些关于这些工具的反馈:
功能; 适应性; 易用性和学习曲线。
我想获得一些关于这些工具的反馈:
功能; 适应性; 易用性和学习曲线。
当前回答
好吧,我有点好奇,所以我只是在问完问题后自己测试了这三个;-)
好吧,这不是一个非常严肃的评论,但我想说的是:
我在以下脚本上尝试了默认设置的工具(这很重要,因为你可以选择你的检查规则):
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis
import sys, time
stdout = sys.stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
class Iterator(object) :
def __init__(self):
print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)
结果是:
PyChecker很麻烦,因为它编译模块来分析它。如果你不想让你的代码运行(例如,它执行SQL查询),那就不好了。 PyFlakes饼干应该很轻。事实上,它认为代码是完美的。我正在寻找一些相当严重的事情,所以我不认为我会去做。 PyLint非常健谈,并对代码进行了3/10的评级(OMG,我是一个肮脏的编码器!)
PyLint的优点:
非常描述性和准确的报告。 检测一些代码气味。在这里,它告诉我放弃我的类,编写一些带有函数的东西,因为OO方法在这个特定的情况下是无用的。这是我知道的,但从没想过电脑会告诉我:-p 完全修正的代码运行得更快(没有类,没有引用绑定……)。 由法国团队制作。好吧,这不是每个人的加分项,但我喜欢它;-)
Pylint的缺点:
有些规则真的很严格。我知道您可以更改它,并且默认是匹配PEP8,但写“for x in seq”是一种犯罪吗?显然是的,因为你不能写一个少于3个字母的变量名。我会改变的。 非常健谈。准备好使用你的眼睛。
修正后的脚本(带有惰性文档字符串和变量名):
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""
import time
from sys import stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)
多亏了鲁迪格·沃尔夫,我发现了pep8,它的功能正如它的名字所暗示的那样:与pep8相匹配。它发现了一些Pylint没有的语法禁忌。但Pylint发现了一些与PEP8无关但很有趣的东西。这两种工具都是有趣且互补的。
最终,我将使用两者,因为有非常容易安装(通过包或setuptools)和输出文本是如此容易链接。
让你稍微了解一下它们的输出:
pep8:
./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3
Pylint:
************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C: 1: Missing docstring
C: 5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
[...] and a very long report with useful stats like :
Duplication
-----------
+-------------------------+------+---------+-----------+
| |now |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines |0 |0 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
其他回答
pep8最近被添加到PyPi。
pep8 - Python风格的指南检查器 pep8是一个根据PEP 8中的一些风格约定检查Python代码的工具。
现在超级容易检查你的代码与pep8。
参见http://pypi.python.org/pypi/pep8
好吧,我有点好奇,所以我只是在问完问题后自己测试了这三个;-)
好吧,这不是一个非常严肃的评论,但我想说的是:
我在以下脚本上尝试了默认设置的工具(这很重要,因为你可以选择你的检查规则):
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis
import sys, time
stdout = sys.stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
class Iterator(object) :
def __init__(self):
print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)
结果是:
PyChecker很麻烦,因为它编译模块来分析它。如果你不想让你的代码运行(例如,它执行SQL查询),那就不好了。 PyFlakes饼干应该很轻。事实上,它认为代码是完美的。我正在寻找一些相当严重的事情,所以我不认为我会去做。 PyLint非常健谈,并对代码进行了3/10的评级(OMG,我是一个肮脏的编码器!)
PyLint的优点:
非常描述性和准确的报告。 检测一些代码气味。在这里,它告诉我放弃我的类,编写一些带有函数的东西,因为OO方法在这个特定的情况下是无用的。这是我知道的,但从没想过电脑会告诉我:-p 完全修正的代码运行得更快(没有类,没有引用绑定……)。 由法国团队制作。好吧,这不是每个人的加分项,但我喜欢它;-)
Pylint的缺点:
有些规则真的很严格。我知道您可以更改它,并且默认是匹配PEP8,但写“for x in seq”是一种犯罪吗?显然是的,因为你不能写一个少于3个字母的变量名。我会改变的。 非常健谈。准备好使用你的眼睛。
修正后的脚本(带有惰性文档字符串和变量名):
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""
import time
from sys import stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)
多亏了鲁迪格·沃尔夫,我发现了pep8,它的功能正如它的名字所暗示的那样:与pep8相匹配。它发现了一些Pylint没有的语法禁忌。但Pylint发现了一些与PEP8无关但很有趣的东西。这两种工具都是有趣且互补的。
最终,我将使用两者,因为有非常容易安装(通过包或setuptools)和输出文本是如此容易链接。
让你稍微了解一下它们的输出:
pep8:
./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3
Pylint:
************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C: 1: Missing docstring
C: 5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
[...] and a very long report with useful stats like :
Duplication
-----------
+-------------------------+------+---------+-----------+
| |now |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines |0 |0 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+