userInput = input ("Please enter project deadline date (dd/mm/yyyy/): ")

import datetime

currentDate = datetime.datetime.today()

testVar = datetime.datetime.strptime(userInput ,"%d/%b/%Y").date()

remainDays = testVar - currentDate.date()

remainWeeks = (remainDays.days / 7.0) + 1


print ("Please pay attention for deadline of project X in days and weeks are  : " ,(remainDays) , "and" ,(remainWeeks) , "Weeks ,\nSo  hurryup.............!!!") 

对于pandas用户，如果你想获得一列周数:

df['weekofyear'] = df['Date'].dt.week

datetime。Date有一个iscalendar()方法，它返回一个包含日历周的元组:

>>> import datetime
>>> datetime.date(2010, 6, 16).isocalendar()[1]
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datetime.date. iscalendar()是一个实例方法，返回一个元组，其中包含给定日期实例的年份、周号和星期。

在Python 3.9+中，iscalendar()返回一个包含年份、星期和星期的命名元组，这意味着您可以使用命名属性显式地访问星期:

>>> import datetime
>>> datetime.date(2010, 6, 16).isocalendar().week
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已经给出了很多答案，但我想补充一下。

如果您需要将周显示为年/周样式(例如，1953 - 2019年第53周，2001 - 2020年第1周等)，您可以这样做:

import datetime

year = datetime.datetime.now()
week_num = datetime.date(year.year, year.month, year.day).strftime("%V")
long_week_num = str(year.year)[0:2] + str(week_num)

它将使用当前的年份和周，写这篇文章当天的long_week_num将是:

>>> 2006

对于一年中的瞬时周的整数值，尝试:

import datetime
datetime.datetime.utcnow().isocalendar()[1]

别人建议的ISO周是很好的，但可能不适合你的需求。它假设每周从星期一开始，这导致了年初和年底的一些有趣的异常情况。

如果你宁愿使用一个定义，说第一周总是1月1日到1月7日，而不管星期几，可以使用这样的推导:

>>> testdate=datetime.datetime(2010,6,16)
>>> print(((testdate - datetime.datetime(testdate.year,1,1)).days // 7) + 1)
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