Unicode标准的第3.13节定义了无大小写的算法 匹配。

X.casefold() == Python 3中的Y.casefold()实现了“默认的无大小写匹配”(D144)。

案例折叠不会在所有实例中保存字符串的规范化，因此需要进行规范化('å' vs。“一个”)。D145引入了“规范无大小写匹配”:

import unicodedata

def NFD(text):
    return unicodedata.normalize('NFD', text)

def canonical_caseless(text):
    return NFD(NFD(text).casefold())

对于涉及U+0345字符的非常罕见的边缘情况，NFD()被调用两次。

例子:

>>> 'å'.casefold() == 'å'.casefold()
False
>>> canonical_caseless('å') == canonical_caseless('å')
True

此外，还有兼容无案例匹配(D146)，如“mhz”(U+3392)和“标识符无案例匹配”，以简化和优化标识符的无案例匹配。

你可以在str.contains()中提到case=False

data['Column_name'].str.contains('abcd', case=False)

def insenStringCompare(s1, s2):
    """ Method that takes two strings and returns True or False, based
        on if they are equal, regardless of case."""
    try:
        return s1.lower() == s2.lower()
    except AttributeError:
        print "Please only pass strings into this method."
        print "You passed a %s and %s" % (s1.__class__, s2.__class__)

Unicode标准的第3.13节定义了无大小写的算法 匹配。

X.casefold() == Python 3中的Y.casefold()实现了“默认的无大小写匹配”(D144)。

案例折叠不会在所有实例中保存字符串的规范化，因此需要进行规范化('å' vs。“一个”)。D145引入了“规范无大小写匹配”:

import unicodedata

def NFD(text):
    return unicodedata.normalize('NFD', text)

def canonical_caseless(text):
    return NFD(NFD(text).casefold())

对于涉及U+0345字符的非常罕见的边缘情况，NFD()被调用两次。

例子:

>>> 'å'.casefold() == 'å'.casefold()
False
>>> canonical_caseless('å') == canonical_caseless('å')
True

此外，还有兼容无案例匹配(D146)，如“mhz”(U+3392)和“标识符无案例匹配”，以简化和优化标识符的无案例匹配。

def search_specificword(key, stng):
    key = key.lower()
    stng = stng.lower()
    flag_present = False
    if stng.startswith(key+" "):
        flag_present = True
    symb = [',','.']
    for i in symb:
        if stng.find(" "+key+i) != -1:
            flag_present = True
    if key == stng:
        flag_present = True
    if stng.endswith(" "+key):
        flag_present = True
    if stng.find(" "+key+" ") != -1:
        flag_present = True
    print(flag_present)
    return flag_present

输出: search_specificword(“经济适用房”，“欧洲经济适用房的核心”) 假

search_specificword(“经济适用房”，“经济适用房的核心，在欧洲”) 真正的

from re import search, IGNORECASE

def is_string_match(word1, word2):
    #  Case insensitively function that checks if two words are the same
    # word1: string
    # word2: string | list

    # if the word1 is in a list of words
    if isinstance(word2, list):
        for word in word2:
            if search(rf'\b{word1}\b', word, IGNORECASE):
                return True
        return False

    # if the word1 is same as word2
    if search(rf'\b{word1}\b', word2, IGNORECASE):
        return True
    return False

is_match_word = is_string_match("Hello", "hELLO") 
True

is_match_word = is_string_match("Hello", ["Bye", "hELLO", "@vagavela"])
True

is_match_word = is_string_match("Hello", "Bye")
False