下面给出的代码将帮助您。 对于最大值，可以使用sys。对于Maxsize和minimum，您可以对相同的值进行否定并使用它。

import sys 

ni=sys.maxsize
print(ni)

如果你想要数组或列表索引的最大值(相当于C/ c++中的size_t)，你可以使用numpy:

np.iinfo(np.intp).max

这与sys相同。Maxsize的优点是你不需要import sys。

如果你想在机器上为本机int设置max:

np.iinfo(np.intc).max

您可以在doc中查看其他可用的类型。

对于浮点数，你也可以使用sys.float_info.max。

你可以这样使用'inf':

import math
bool_true = 0 < math.inf
bool_false = 0 < -math.inf

参考:math -数学函数

我非常依赖这样的命令。

python -c 'import sys; print(sys.maxsize)'

返回的最大int值:9223372036854775807

有关'sys'的更多参考，您可以访问

https://docs.python.org/3/library/sys.html

https://docs.python.org/3/library/sys.html#sys.maxsize

如果你只需要一个比其他所有数字都大的数字，你可以使用

float('inf')

小数:以类似的方式比其他数都小的数:

float('-inf')

这在python2和python3中都有效。

sys。Maxsize并不是实际支持的最大整数值。您可以将maxsize加倍并将其自身相乘，它仍然是一个有效且正确的值。

然而，如果你尝试sys。Maxsize ** sys。Maxsize，它将挂你的机器相当长的时间。正如许多人指出的那样，字节和位大小似乎并不相关，因为它实际上不存在。我猜当python需要更多的内存空间时，它会很高兴地扩展它的整数。所以一般来说没有限制。

现在，如果您谈论的是以一种安全的方式打包或存储整数，以便以后可以完整地检索它们，那么当然这是相关的。我真的不确定打包，但我知道python的pickle模块处理这些事情很好。字符串表示显然没有实际限制。

所以，底线是:你的应用限制是什么?数值数据需要什么?使用这个限制，而不是python中几乎不存在的整数限制。