如果你只想列出一个python类的方法

import numpy as np
print(np.random.__all__)

def find_defining_class(obj, meth_name):
    for ty in type(obj).mro():
        if meth_name in ty.__dict__:
            return ty

So

print find_defining_class(car, 'speedometer') 

Python第210页

有这样一种方法:

[getattr(obj, m) for m in dir(obj) if not m.startswith('__')]

在处理类实例时，也许返回一个包含方法引用的列表，而不是仅仅返回名称¹会更好。如果这是你的目标，还有

使用不导入 从列表中排除私有方法(例如__init__)

这可能会有用。你可能还想确保它是可调用的(getattr(obj, m))，因为dir返回obj中的所有属性，而不仅仅是方法。

简而言之，对于一个班级来说

class Ghost:
    def boo(self, who):
        return f'Who you gonna call? {who}'

我们可以检查实例检索

>>> g = Ghost()
>>> methods = [getattr(g, m) for m in dir(g) if not m.startswith('__')]
>>> print(methods)
[<bound method Ghost.boo of <__main__.Ghost object at ...>>]

所以你可以马上调用它:

>>> for method in methods:
...     print(method('GHOSTBUSTERS'))
...
Who you gonna call? GHOSTBUSTERS

¹一个用例:

我使用它进行单元测试。有一个类，其中所有方法都执行相同过程的变体——这导致了冗长的测试，每个方法与其他方法之间只有细微的差别。DRY是一个遥远的梦想。

我想我应该有一个单一的测试所有的方法，所以我做了上面的迭代。

尽管我意识到我应该重构代码本身，无论如何都是符合dry的…这可能在未来仍然服务于一个随机的挑剔的灵魂。

以上这些方法对我都没用。

我在编写pytests时遇到过这个问题。

我找到的唯一解决办法是:

1-创建另一个目录，把我所有的。py文件放在那里

2-为我的pytests创建一个单独的目录，然后导入我感兴趣的类

这允许我在类中获得最新的方法-您可以更改方法名称，然后使用print(dir(class))来确认它。

你可以使用我创建的函数。

def method_finder(classname):

    non_magic_class = []

    class_methods = dir(classname)

    for m in class_methods:

        if m.startswith('__'):

            continue

        else:

            non_magic_class.append(m)

    return non_magic_class




method_finder(list)

输出:

['append',
 'clear',
 'copy',
 'count',
 'extend',
 'index',
 'insert',
 'pop',
 'remove',
 'reverse',
 'sort']

我知道这是一篇旧文章，但只是写了这个函数，并将它留在这里，以防有人跌跌撞撞地寻找答案:

def classMethods(the_class,class_only=False,instance_only=False,exclude_internal=True):

    def acceptMethod(tup):
        #internal function that analyzes the tuples returned by getmembers tup[1] is the 
        #actual member object
        is_method = inspect.ismethod(tup[1])
        if is_method:
            bound_to = tup[1].im_self
            internal = tup[1].im_func.func_name[:2] == '__' and tup[1].im_func.func_name[-2:] == '__'
            if internal and exclude_internal:
                include = False
            else:
                include = (bound_to == the_class and not instance_only) or (bound_to == None and not class_only)
        else:
            include = False
        return include
    #uses filter to return results according to internal function and arguments
    return filter(acceptMethod,inspect.getmembers(the_class))