你也可以从types中导入FunctionType并使用类测试它。__dict__:

from types import FunctionType

class Foo:
    def bar(self): pass
    def baz(self): pass

def methods(cls):
    return [x for x, y in cls.__dict__.items() if type(y) == FunctionType]

methods(Foo)  # ['bar', 'baz']

注意，您需要考虑是否希望结果中包含继承(但不重写)基类的方法。dir()和inspect.getmembers()操作包含基类方法，但使用__dict__属性不包含。

有这样一种方法:

[getattr(obj, m) for m in dir(obj) if not m.startswith('__')]

在处理类实例时，也许返回一个包含方法引用的列表，而不是仅仅返回名称¹会更好。如果这是你的目标，还有

使用不导入 从列表中排除私有方法(例如__init__)

这可能会有用。你可能还想确保它是可调用的(getattr(obj, m))，因为dir返回obj中的所有属性，而不仅仅是方法。

简而言之，对于一个班级来说

class Ghost:
    def boo(self, who):
        return f'Who you gonna call? {who}'

我们可以检查实例检索

>>> g = Ghost()
>>> methods = [getattr(g, m) for m in dir(g) if not m.startswith('__')]
>>> print(methods)
[<bound method Ghost.boo of <__main__.Ghost object at ...>>]

所以你可以马上调用它:

>>> for method in methods:
...     print(method('GHOSTBUSTERS'))
...
Who you gonna call? GHOSTBUSTERS

¹一个用例:

我使用它进行单元测试。有一个类，其中所有方法都执行相同过程的变体——这导致了冗长的测试，每个方法与其他方法之间只有细微的差别。DRY是一个遥远的梦想。

我想我应该有一个单一的测试所有的方法，所以我做了上面的迭代。

尽管我意识到我应该重构代码本身，无论如何都是符合dry的…这可能在未来仍然服务于一个随机的挑剔的灵魂。

有dir(theobject)方法列出对象的所有字段和方法(作为元组)和inspect模块(作为codeape编写)列出字段和方法及其文档(在""")。

因为在Python中可能调用所有内容(甚至字段)，所以我不确定是否有一个内置函数只列出方法。您可能想要尝试通过dir获取的对象是否可调用。

methods = [(func, getattr(o, func)) for func in dir(o) if callable(getattr(o, func))]

给出一个相同的列表

methods = inspect.getmembers(o, predicate=inspect.ismethod)

所做的事。

你也可以从types中导入FunctionType并使用类测试它。__dict__:

from types import FunctionType

class Foo:
    def bar(self): pass
    def baz(self): pass

def methods(cls):
    return [x for x, y in cls.__dict__.items() if type(y) == FunctionType]

methods(Foo)  # ['bar', 'baz']