这也是可行的:

在mymodule.py:

def foo(x):
   return 'foo'
def bar():
   return 'bar'

在另一个文件中:

import inspect
import mymodule
method_list = [ func[0] for func in inspect.getmembers(mymodule, predicate=inspect.isroutine) if callable(getattr(mymodule, func[0])) ]

输出:

(“foo”、“酒吧”)

来自Python文档:

inspect.isroutine(object)

如果对象是用户定义的或内置的函数或方法，则返回true。

使用检查。Ismethod, dir和getattr

 import inspect
 class ClassWithMethods:
    
    def method1(self):
        print('method1')
    def method2(self):
        print('method2')

obj=ClassWithMethods()

method_names = [attr for attr in dir(obj) if inspect.ismethod(getattr(obj,attr))

print(method_names)

输出:

[[('method1', <bound method ClassWithMethods.method1 of <__main__.ClassWithMethods object at 0x00000266779AF388>>), ('method2', <bound method ClassWithMethods.method2 of <__main__.ClassWithMethods object at 0x00000266779AF388>>)]]

有这样一种方法:

[getattr(obj, m) for m in dir(obj) if not m.startswith('__')]

在处理类实例时，也许返回一个包含方法引用的列表，而不是仅仅返回名称¹会更好。如果这是你的目标，还有

使用不导入 从列表中排除私有方法(例如__init__)

这可能会有用。你可能还想确保它是可调用的(getattr(obj, m))，因为dir返回obj中的所有属性，而不仅仅是方法。

简而言之，对于一个班级来说

class Ghost:
    def boo(self, who):
        return f'Who you gonna call? {who}'

我们可以检查实例检索

>>> g = Ghost()
>>> methods = [getattr(g, m) for m in dir(g) if not m.startswith('__')]
>>> print(methods)
[<bound method Ghost.boo of <__main__.Ghost object at ...>>]

所以你可以马上调用它:

>>> for method in methods:
...     print(method('GHOSTBUSTERS'))
...
Who you gonna call? GHOSTBUSTERS

¹一个用例:

我使用它进行单元测试。有一个类，其中所有方法都执行相同过程的变体——这导致了冗长的测试，每个方法与其他方法之间只有细微的差别。DRY是一个遥远的梦想。

我想我应该有一个单一的测试所有的方法，所以我做了上面的迭代。

尽管我意识到我应该重构代码本身，无论如何都是符合dry的…这可能在未来仍然服务于一个随机的挑剔的灵魂。

如果你的方法是“常规”方法，而不是静态方法、类方法等。 我想出了一个小窍门

for k, v in your_class.__dict__.items():
    if "function" in str(v):
        print(k)

这可以通过相应改变if条件中的“function”扩展到其他类型的方法。 在Python 2.7和Python 3.5中测试。

Python 3。X答案没有外部库

method_list = [func for func in dir(Foo) if callable(getattr(Foo, func))]

dunder-excluded结果:

method_list = [func for func in dir(Foo) if callable(getattr(Foo, func)) and not func.startswith("__")]

def find_defining_class(obj, meth_name):
    for ty in type(obj).mro():
        if meth_name in ty.__dict__:
            return ty

So

print find_defining_class(car, 'speedometer') 

Python第210页