我很难理解我要实现的一个算法。我有两个链表，我想从这两个链表中取特定的组合。
举个例子。
names = ['a', 'b']
numbers = [1, 2]
这种情况下的输出将是:
[('a', 1), ('b', 2)]
[('b', 1), ('a', 2)]
我可能有更多的名称比数字，即len(名称)>= len(数字)。下面是一个有3个名字和2个数字的例子:
names = ['a', 'b', 'c']
numbers = [1, 2]
输出:
[('a', 1), ('b', 2)]
[('b', 1), ('a', 2)]
[('a', 1), ('c', 2)]
[('c', 1), ('a', 2)]
[('b', 1), ('c', 2)]
[('c', 1), ('b', 2)]
当前回答
找出大量列表的所有组合的最好方法是:
import itertools
from pprint import pprint
inputdata = [
['a', 'b', 'c'],
['d'],
['e', 'f'],
]
result = list(itertools.product(*inputdata))
pprint(result)
结果将是:
[('a', 'd', 'e'),
('a', 'd', 'f'),
('b', 'd', 'e'),
('b', 'd', 'f'),
('c', 'd', 'e'),
('c', 'd', 'f')]
其他回答
可能比上面最简单的一个更简单:
>>> a = ["foo", "bar"]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> [(x,y) for x in a for y in b] # for a list
[('foo', 1), ('foo', 2), ('foo', 3), ('bar', 1), ('bar', 2), ('bar', 3)]
>>> ((x,y) for x in a for y in b) # for a generator if you worry about memory or time complexity.
<generator object <genexpr> at 0x1048de850>
没有任何进口
没有itertools作为扁平列表:
[(list1[i], list2[j]) for i in range(len(list1)) for j in range(len(list2))]
或者在python2中:
[(list1[i], list2[j]) for i in xrange(len(list1)) for j in xrange(len(list2))]
更好的答案只适用于所提供的特定长度的列表。
这里有一个版本，适用于任何长度的输入。同时，从组合和排列的数学概念上明确了算法。
from itertools import combinations, permutations
list1 = ['1', '2']
list2 = ['A', 'B', 'C']
num_elements = min(len(list1), len(list2))
list1_combs = list(combinations(list1, num_elements))
list2_perms = list(permutations(list2, num_elements))
result = [
tuple(zip(perm, comb))
for comb in list1_combs
for perm in list2_perms
]
for idx, ((l11, l12), (l21, l22)) in enumerate(result):
print(f'{idx}: {l11}{l12} {l21}{l22}')
这个输出:
0: A1 B2
1: A1 C2
2: B1 A2
3: B1 C2
4: C1 A2
5: C1 B2
或者用KISS回答简短的清单:
[(i, j) for i in list1 for j in list2]
性能不如itertools，但你使用的是python，所以性能已经不是你最关心的…
我也喜欢其他的答案!
最简单的方法是使用itertools.product:
a = ["foo", "melon"]
b = [True, False]
c = list(itertools.product(a, b))
>> [("foo", True), ("foo", False), ("melon", True), ("melon", False)]
