下面的代码绘制了两个PostScript (.ps)文件，但第二个文件包含了这两行。
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
plt.subplot(111)
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("first.ps")
plt.subplot(111)
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")
如何告诉matplotlib为第二个情节重新开始?
当前回答
例如，您可以使用figure来创建一个新的图形，或者在第一个图形之后使用close。
其他回答
如果没有一个在工作，然后检查这个。假设你在各自的轴上有x和y数组的数据。然后检查哪个单元格(jupyter)已将x和y初始化为空。这是因为，可能您正在将数据追加到x和y，而没有重新初始化它们。图中也有旧数据。检查一下。
正如@DavidCournapeau所说，使用figure()。
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
plt.figure()
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("first.ps")
plt.figure()
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")
或subplot(121) / subplot(122)表示同一地块，不同位置。
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
plt.subplot(121)
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.subplot(122)
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")
来自matplotlib的源代码。Pyplot，在figure()文档下:
如果要创建许多图形，请确保显式调用 “.pyplot。关闭你不使用的数字，因为这将 启用pyplot以正确地清理内存。
因此，正如其他人所说，当您完成每个图形时，请在它上使用plt.close()，然后您就可以开始了!
注意:如果你通过f = plt.figure()创建图形，你可以通过plt关闭它。Close (f)而不是f.s Close()。
在第一个plt之前输入plt.hold(False)。绘图，你可以坚持你的原始代码。
你试过plt.close()吗?这对我来说很有效，并确保我不会意外地多次保存相同的情节。
代码:
def save_to(root: Path, plot_name: str = 'plot', close: bool = True):
"""
Assuming there is a plot in display, saves it to local users desktop users desktop as a png, svg & pdf.
note:
- ref on closing figs after saving: https://stackoverflow.com/questions/741877/how-do-i-tell-matplotlib-that-i-am-done-with-a-plot
- clf vs cla https://stackoverflow.com/questions/16661790/difference-between-plt-close-and-plt-clf
"""
root: Path = root.expanduser()
plt.savefig(root / f'{plot_name}.png')
plt.savefig(root / f'{plot_name}.svg')
plt.savefig(root / f'{plot_name}.pdf')
if close:
# plt.clf()
# plt.cla()
plt.close()
在我的终极utils lib: https://github.com/brando90/ultimate-utils
