我喜欢使用Python调试器pdb来调试Django项目。

这是一个学习如何使用它的有用链接:http://www.ferg.org/papers/debugging_in_python.html

如果您对模型进行更改

./manage.py dumpdata appname > appname_data.json  
./manage.py reset appname
django-admin.py loaddata appname_data.json

来自https://github.com/django-extensions/django-extensions的Django_extensions非常棒。

一些漂亮的。/manage.py命令:

shell_plus -自动导入所有INSTALLED_APPS中的模型 Show_urls -打印项目中所有应用程序中定义的所有url runscript -在项目环境中运行任何脚本(你可以使用模型和其他django相关模块)

与Django一起使用Jinja2。

如果你发现Django模板语言有极大的限制(就像我一样!)，那么你不必被它所困。Django很灵活，模板语言与系统的其余部分是松散耦合的，所以只需插入另一种模板语言，并使用它来呈现http响应!

我使用的是Jinja2，它几乎就像一个增强版的django模板语言，它使用相同的语法，并允许你在if语句中使用表达式!不再制作自定义if标记，如if_item_in_list!你可以简单地说%{if item in list %}，或者{% if object。字段< 10%}。

但这还不是全部;它有更多的功能来简化模板创建，我不能在这里一一介绍。

在自定义视图装饰器中使用wraps装饰器来保留视图的名称、模块和文档字符串。如。

try:
    from functools import wraps
except ImportError:
    from django.utils.functional import wraps  # Python 2.3, 2.4 fallback.

def view_decorator(fun):
    @wraps(fun)
    def wrapper():
        # here goes your decorator's code
    return wrapper

注意:如果作者没有定义__name__属性，则在基于类的视图(具有__call__方法定义的视图)上无效。作为一种变通方法:

from django.utils.decorators import available_attrs
...
    @wraps(fun, assigned=available_attrs(fun))

为具有相同结构的遗留表集创建动态模型:

class BaseStructure(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    address = models.CharField(max_length=100)

    class Meta:
        abstract=True

class DynamicTable(models.Model):
    table_name = models.CharField(max_length=20)

    def get_model(self):
        class Meta:
            managed=False
            table_name=self.table_name

        attrs = {}
        attrs['Meta'] = Meta

        # type(new_class_name, (base,classes), {extra: attributes})
        dynamic_class = type(self.table_name, (BaseStructure,), attrs) 
        return dynamic_class

customers = DynamicTable.objects.get(table_name='Customers').get_model()
me = customers.objects.get(name='Josh Smeaton')
me.address = 'Over the rainbow'
me.save()

这假设您拥有具有相同结构的遗留表。您不需要创建一个模型来包装每个表，而是定义一个基本模型，并动态构造与特定表交互所需的类。