为具有相同结构的遗留表集创建动态模型:

class BaseStructure(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    address = models.CharField(max_length=100)

    class Meta:
        abstract=True

class DynamicTable(models.Model):
    table_name = models.CharField(max_length=20)

    def get_model(self):
        class Meta:
            managed=False
            table_name=self.table_name

        attrs = {}
        attrs['Meta'] = Meta

        # type(new_class_name, (base,classes), {extra: attributes})
        dynamic_class = type(self.table_name, (BaseStructure,), attrs) 
        return dynamic_class

customers = DynamicTable.objects.get(table_name='Customers').get_model()
me = customers.objects.get(name='Josh Smeaton')
me.address = 'Over the rainbow'
me.save()

这假设您拥有具有相同结构的遗留表。您不需要创建一个模型来包装每个表，而是定义一个基本模型，并动态构造与特定表交互所需的类。

在init上更改Django表单字段属性

有时向Form类传递额外的参数是有用的。

from django import forms
from mymodels import Group

class MyForm(forms.Form):
    group=forms.ModelChoiceField(queryset=None)
    email=forms.EmailField()
    some_choices=forms.ChoiceField()


    def __init__(self,my_var,*args,**kwrds):
        super(MyForm,self).__init__(*args,**kwrds)
        self.fields['group'].queryset=Group.objects.filter(...)
        self.fields['email'].widget.attrs['size']='50'
        self.fields['some_choices']=[[x,x] for x in list_of_stuff]

来源:Dzone片段

在自定义视图装饰器中使用wraps装饰器来保留视图的名称、模块和文档字符串。如。

try:
    from functools import wraps
except ImportError:
    from django.utils.functional import wraps  # Python 2.3, 2.4 fallback.

def view_decorator(fun):
    @wraps(fun)
    def wrapper():
        # here goes your decorator's code
    return wrapper

注意:如果作者没有定义__name__属性，则在基于类的视图(具有__call__方法定义的视图)上无效。作为一种变通方法:

from django.utils.decorators import available_attrs
...
    @wraps(fun, assigned=available_attrs(fun))

当将变量从视图传递到模板时，输入响应字典会变得很乏味。我发现使用locals()一次性传递所有局部变量很好。

def show_thing(request, thing_id):
    thing = Thing.objects.get(pk=thing_id)
    return render_to_response('templates/things/show.html', locals())

(本质上不是一个隐藏的特性，但对于刚接触Python和Django的人来说还是很有帮助的。)

编辑:显然，显式比隐式更好，但这种方法在开发过程中是有帮助的。

如果您对模型进行更改

./manage.py dumpdata appname > appname_data.json  
./manage.py reset appname
django-admin.py loaddata appname_data.json

为具有相同结构的遗留表集创建动态模型:

class BaseStructure(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    address = models.CharField(max_length=100)

    class Meta:
        abstract=True

class DynamicTable(models.Model):
    table_name = models.CharField(max_length=20)

    def get_model(self):
        class Meta:
            managed=False
            table_name=self.table_name

        attrs = {}
        attrs['Meta'] = Meta

        # type(new_class_name, (base,classes), {extra: attributes})
        dynamic_class = type(self.table_name, (BaseStructure,), attrs) 
        return dynamic_class

customers = DynamicTable.objects.get(table_name='Customers').get_model()
me = customers.objects.get(name='Josh Smeaton')
me.address = 'Over the rainbow'
me.save()

这假设您拥有具有相同结构的遗留表。您不需要创建一个模型来包装每个表，而是定义一个基本模型，并动态构造与特定表交互所需的类。