dir()和提高评估误差()

为了在开发过程中调试/探索事物的状态，我使用了以下技巧:

...
  to_see = dir(inspect_this_thing)
  to_see2 = inspect_this_thing.some_attribute
  raise ValueError("Debugging")
...

当你处理django中没有很好文档的部分时，这是特别有用的。changed_fields是我最近使用的一个)。

当地人()。

使用python内置的locals()命令为你创建一个字典，而不是为模板上下文写出每个变量:

#This is tedious and not very DRY
return render_to_response('template.html', {"var1": var1, "var2":var2}, context_instance=RequestContext(request))

#95% of the time this works perfectly
return render_to_response('template.html', locals(), context_instance=RequestContext(request))

#The other 4.99%
render_dict = locals()
render_dict['also_needs'] = "this value"
return render_to_response('template.html', render_dict, context_instance=RequestContext(request))

这是一种非常简单的方法，永远不必在python shell中再次导入另一个模型。

首先，安装IPython(如果您不使用IPython，那么您有什么问题?)接下来，在django项目目录中创建一个python脚本ipythonrc.py，其中包含以下代码:

from django.db.models.loading import get_models 
for m in get_models(): 
     globals()[m.__name__] = m 
#NOTE: if you have two models with the same name you'll only end up with one of them

然后，在你的~/。ipython/ipythonrc文件，将以下代码放在“要加载和执行的Python文件”部分:

execfile /path/to/project/ipythonrc.py

现在，每次启动IPython或运行./manage.py shell时，您都将导入所有模型并准备使用。不需要再导入另一个模型。

您还可以将经常执行的任何其他代码放在ipythonrc.py文件中，以节省时间。

当你开始设计你的网站时，网页设计应用程序是非常有用的。一旦导入，你可以添加它来生成示例文本:

{% load webdesign %}
{% lorem 5 p %}

不要编写自己的登录页面。如果你使用django.contrib.auth。

真正的，肮脏的秘密是，如果你也在使用django.contrib。Admin和django.template.loaders.app_directories。Load_template_source在你的模板加载器中，你也可以免费获得你的模板!

# somewhere in urls.py
urlpatterns += patterns('django.contrib.auth',
    (r'^accounts/login/$','views.login', {'template_name': 'admin/login.html'}),
    (r'^accounts/logout/$','views.logout'),
)

在视图代码中添加assert False以转储调试信息。

为具有相同结构的遗留表集创建动态模型:

class BaseStructure(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    address = models.CharField(max_length=100)

    class Meta:
        abstract=True

class DynamicTable(models.Model):
    table_name = models.CharField(max_length=20)

    def get_model(self):
        class Meta:
            managed=False
            table_name=self.table_name

        attrs = {}
        attrs['Meta'] = Meta

        # type(new_class_name, (base,classes), {extra: attributes})
        dynamic_class = type(self.table_name, (BaseStructure,), attrs) 
        return dynamic_class

customers = DynamicTable.objects.get(table_name='Customers').get_model()
me = customers.objects.get(name='Josh Smeaton')
me.address = 'Over the rainbow'
me.save()

这假设您拥有具有相同结构的遗留表。您不需要创建一个模型来包装每个表，而是定义一个基本模型，并动态构造与特定表交互所需的类。