考虑以下几点:

@property
def name(self):

    if not hasattr(self, '_name'):

        # expensive calculation
        self._name = 1 + 1

    return self._name

我是新来的,但我认为缓存可以分解成一个装饰器。只是我没有找到一个这样的;)

PS,真正的计算不依赖于可变值


当前回答

Werkzeug有一个cached_property装饰器(docs, source)

其他回答

如果你正在使用Django框架,它有这样一个属性来缓存API的视图或响应 使用@cache_page(time),也可以有其他选项。

例子:

@cache_page(60 * 15, cache="special_cache")
def my_view(request):
    ...

更多细节可以在这里找到。

我实现了类似的东西,使用pickle进行持久化,使用sha1进行简短的几乎唯一的id。基本上,缓存对函数代码和参数的历史进行哈希,以获得sha1,然后查找名称为sha1的文件。如果它存在,则打开它并返回结果;如果没有,则调用该函数并保存结果(如果需要一定时间来处理,则可以选择只保存结果)。

也就是说,我发誓我找到了一个现有的模块,它做到了这一点,并发现自己在这里试图找到该模块……我能找到的最接近的是这个,看起来差不多:http://chase-seibert.github.io/blog/2011/11/23/pythondjango-disk-based-caching-decorator.html

我看到的唯一问题是,它不能很好地用于大输入,因为它散列str(arg),这不是唯一的大型数组。

如果有一个unique_hash()协议,让一个类返回其内容的安全散列,那就太好了。我基本上是手动实现我所关心的类型。

Werkzeug有一个cached_property装饰器(docs, source)

免责声明:我是kids.cache的作者。

你应该检查孩子。Cache,它提供了一个在python 2和python 3上工作的@cache装饰器。没有依赖关系,大约100行代码。它的使用非常简单,例如,在你的代码中,你可以这样使用:

pip install kids.cache

Then

from kids.cache import cache
...
class MyClass(object):
    ...
    @cache            # <-- That's all you need to do
    @property
    def name(self):
        return 1 + 1  # supposedly expensive calculation

或者你可以把@cache装饰器放在@属性之后(同样的结果)。

在属性上使用缓存被称为惰性求值。缓存可以做更多的事情(它适用于带有任何参数、属性、任何类型的方法,甚至是类的函数……)对于高级用户,儿童。cache支持cachetools,它为python 2和python 3提供了漂亮的缓存存储(LRU, LFU, TTL, RR缓存)。

重要提示:孩子的默认缓存存储。缓存是一个标准字典,不建议长时间运行具有不同查询的程序,因为它会导致缓存存储不断增长。对于这种用法,你可以使用插件其他缓存存储使用例如(@cache(use=cachetools.LRUCache(maxsize=2))来装饰你的函数/属性/类/方法…)

如果你正在使用Django并且想要缓存视图,请参阅Nikhil Kumar的回答。

但是如果你想缓存任何函数的结果,你可以使用django-cache-utils。

它重用了Django缓存,并提供了易于使用的缓存装饰器:

from cache_utils.decorators import cached

@cached(60)
def foo(x, y=0):
    print 'foo is called'
    return x+y