在字典中，只有键必须是可哈希的，而不是值。命名元组没有键，所以可哈希性不是问题。

然而，它们有一个更严格的限制——它们的键等价物，“字段名”，必须是字符串。

基本上，如果你要创建一堆类的实例，比如:

class Container:
    def __init__(self, name, date, foo, bar):
        self.name = name
        self.date = date
        self.foo = foo
        self.bar = bar

mycontainer = Container(name, date, foo, bar)

并且在__init__中设置属性后不更改它们，您可以使用

Container = namedtuple('Container', ['name', 'date', 'foo', 'bar'])

mycontainer = Container(name, date, foo, bar)

作为替代品。

当然，你可以创建一堆字典，在每个字典中使用相同的键，但假设你只使用有效的Python标识符作为键，并且不需要可变性，

mynamedtuple.fieldname

比

mydict['fieldname']

and

mynamedtuple = MyNamedTuple(firstvalue, secondvalue)

比

mydict = {'fieldname': firstvalue, 'secondfield': secondvalue}

最后，命名元组是有序的，这与常规字典不同，因此您可以按照定义字段的顺序获取项，这与字典不同。

元组是不可变的，无论是否命名。Namedtuple只是通过使用名称而不是索引使访问更加方便。您只能为namedtuple使用有效的标识符，它不执行任何散列—而是生成一个新类型。

在字典中，只有键必须是可哈希的，而不是值。命名元组没有键，所以可哈希性不是问题。

然而，它们有一个更严格的限制——它们的键等价物，“字段名”，必须是字符串。

基本上，如果你要创建一堆类的实例，比如:

class Container:
    def __init__(self, name, date, foo, bar):
        self.name = name
        self.date = date
        self.foo = foo
        self.bar = bar

mycontainer = Container(name, date, foo, bar)

并且在__init__中设置属性后不更改它们，您可以使用

Container = namedtuple('Container', ['name', 'date', 'foo', 'bar'])

mycontainer = Container(name, date, foo, bar)

作为替代品。

当然，你可以创建一堆字典，在每个字典中使用相同的键，但假设你只使用有效的Python标识符作为键，并且不需要可变性，

mynamedtuple.fieldname

比

mydict['fieldname']

and

mynamedtuple = MyNamedTuple(firstvalue, secondvalue)

比

mydict = {'fieldname': firstvalue, 'secondfield': secondvalue}

最后，命名元组是有序的，这与常规字典不同，因此您可以按照定义字段的顺序获取项，这与字典不同。