前面的答案都很好。我想再补充一点。在某些情况下，它们会得到相同的商。之后，除法运算符(//)可以正常工作，但除法(/)运算符不行:

>>> int(755349677599789174 / 2) # Wrong answer
377674838799894592

>>> 755349677599789174 // 2     # Correct answer
377674838799894587

Python 3。x澄清

只是为了补充之前的一些答案。

必须指出的是:

A // b

是楼层划分。如: math.floor (a / b) 不是整数除法。如: int (a / b) 不是四舍五入到0的浮点除法。如: 轮(a / b, 0)

因此，当涉及到正数和负数时，行为方式是不同的，如下例所示:

1 // 2为0，即:

math.floor(1/2)

-1 // 2为-1，即:

math.floor(-1/2)

/→浮点除法

//→楼层划分

让我们看看Python 2.7和Python 3.5中的一些例子。

Python 2.7.10 vs. Python 3.5

print (2/3)  ----> 0                   Python 2.7
print (2/3)  ----> 0.6666666666666666  Python 3.5

Python 2.7.10 vs. Python 3.5

print (4/2)  ----> 2         Python 2.7
print (4/2)  ----> 2.0       Python 3.5

现在，如果你想拥有(在Python 2.7中)与Python 3.5相同的输出，你可以执行以下操作:

Python 2.7.10

from __future__ import division
print (2/3)  ----> 0.6666666666666666   # Python 2.7
print (4/2)  ----> 2.0                  # Python 2.7

然而在Python 2.7和Python 3.5中，层划分没有任何区别。

138.93//3 ---> 46.0        # Python 2.7
138.93//3 ---> 46.0        # Python 3.5
4//3      ---> 1           # Python 2.7
4//3      ---> 1           # Python 3.5

方程的答案四舍五入到下一个较小的整数或以。0作为小数点的浮点数。

>>>print 5//2
2
>>> print 5.0//2
2.0
>>>print 5//2.0
2.0
>>>print 5.0//2.0
2.0

总结

x//y:精确的整数除法 int(x/y) OR math.floor(x/y):不精确的整数除法(但几乎正确) X /y:浮点除法(没有意义)

显著计算结果

import math
N = 1004291331219602346 # huge number 

print(N//100) #=> 10042913312196023 is correct answer
print(math.floor(N/100)) #=> 10042913312196024 is wrong answer
print(math.ceil(N/100)) #=> 10042913312196024 is wrong answer
print(int(N/100)) #=> 10042913312196024 is wrong answer

考虑

考虑int(x/y)的取值。 首先，Python计算表达式x/y并得到不精确的浮点数z。 其次，Python计算表达式int(z)。 当意义的丧失不可忽视时，我们会得到错误的结果。

5.0//2的结果是2.0，而不是2，因为//操作符返回值的返回类型遵循Python强制转换(类型强制转换)规则。

Python促进低数据类型(整数)到高数据类型(浮点数)的转换，以避免数据丢失。