我如何使用timeit来比较我自己的函数(如“insertion_sort”和“tim_sort”)的性能?
当前回答
简单地传递你的整个代码作为timeit参数:
import timeit
print(timeit.timeit(
"""
limit = 10000
prime_list = [i for i in range(2, limit+1)]
for prime in prime_list:
for elem in range(prime*2, max(prime_list)+1, prime):
if elem in prime_list:
prime_list.remove(elem)
"""
, number=10))
其他回答
如何使用带有接受参数的函数的Python REPL解释器的示例。
>>> import timeit
>>> def naive_func(x):
... a = 0
... for i in range(a):
... a += i
... return a
>>> def wrapper(func, *args, **kwargs):
... def wrapper():
... return func(*args, **kwargs)
... return wrapper
>>> wrapped = wrapper(naive_func, 1_000)
>>> timeit.timeit(wrapped, number=1_000_000)
0.4458435332577161
如果你想快速比较两个代码/函数块,你可以这样做:
import timeit
start_time = timeit.default_timer()
func1()
print(timeit.default_timer() - start_time)
start_time = timeit.default_timer()
func2()
print(timeit.default_timer() - start_time)
# Генерация целых чисел
def gen_prime(x):
multiples = []
results = []
for i in range(2, x+1):
if i not in multiples:
results.append(i)
for j in range(i*i, x+1, i):
multiples.append(j)
return results
import timeit
# Засекаем время
start_time = timeit.default_timer()
gen_prime(3000)
print(timeit.default_timer() - start_time)
# start_time = timeit.default_timer()
# gen_prime(1001)
# print(timeit.default_timer() - start_time)
import timeit
def oct(x):
return x*x
timeit.Timer("for x in range(100): oct(x)", "gc.enable()").timeit()
我发现使用timeit最简单的方法是从命令行:
鉴于test.py:
def InsertionSort(): ...
def TimSort(): ...
像这样运行timeit:
% python -mtimeit -s'import test' 'test.InsertionSort()'
% python -mtimeit -s'import test' 'test.TimSort()'
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