我知道UIKit使用CGFloat，因为它是分辨率无关的坐标系。
但每次我想检查frame.origin.x是否为0时，我都觉得很恶心:
if (theView.frame.origin.x == 0) {
// do important operation
}
当与==，<=，>=，<，>比较时，CGFloat是否容易出现假阳性? 它是一个浮点数，它们有不精确的问题:例如0.0000000000041。
Objective-C在比较时是否会在内部处理这个或者是否会发生原点。读作0的X不与0比较为真?
当前回答
正确的问题是:如何在Cocoa Touch中比较分数?
正确答案:CGPointEqualToPoint()。
另一个问题:两个计算值是否相同?
答案贴在这里:他们不是。
如何检查它们是否接近?如果你想检查它们是否接近，那么不要使用CGPointEqualToPoint()。但是，不要检查它们是否接近。做一些在现实世界中有意义的事情，比如检查一个点是否超出了一条线，或者一个点是否在一个球体内。
其他回答
-(BOOL)isFloatEqual:(CGFloat)firstValue secondValue:(CGFloat)secondValue{
BOOL isEqual = NO;
NSNumber *firstValueNumber = [NSNumber numberWithDouble:firstValue];
NSNumber *secondValueNumber = [NSNumber numberWithDouble:secondValue];
isEqual = [firstValueNumber isEqualToNumber:secondValueNumber];
return isEqual;
}
我认为正确的做法是将每个数字声明为一个对象，然后在该对象中定义三个东西:1)相等运算符。2)一个setAcceptableDifference方法。3)价值本身。如果两个值的绝对差小于设置为可接受的值，则相等运算符返回true。
您可以对对象进行子类化以适应该问题。例如，如果1到2英寸之间的圆金属棒的直径相差小于0.0001英寸，则可以认为它们的直径相等。因此，您可以使用参数0.0001调用setAcceptableDifference，然后放心地使用相等操作符。
我使用下面的比较函数来比较小数点后的数位:
bool compare(const double value1, const double value2, const int precision)
{
int64_t magnitude = static_cast<int64_t>(std::pow(10, precision));
int64_t intValue1 = static_cast<int64_t>(value1 * magnitude);
int64_t intValue2 = static_cast<int64_t>(value2 * magnitude);
return intValue1 == intValue2;
}
// Compare 9 decimal places:
if (compare(theView.frame.origin.x, 0, 9)) {
// do important operation
}
我想给出一个和其他人不一样的答案。他们很好地回答了你的问题，但可能不是你需要知道的或你真正的问题是什么。
图形中的浮点数很好!但是几乎没有必要直接比较浮点数。你为什么要这么做?图形使用浮点数来定义间隔。比较浮动是否在浮动所定义的区间内总是定义良好的，只需要保持一致，而不需要精确或精确!只要可以分配一个像素(这也是一个间隔!)，这就是所有的图形需求。
所以如果你想测试你的点是否在a [0..]宽度[范围，这很好。只要确保你对包含的定义是一致的。例如，总是定义内部是(x>=0 && x < width)。这同样适用于交叉测试或命中测试。
但是，如果您滥用图形坐标作为某种标志，例如查看窗口是否停靠，则不应该这样做。使用一个独立于图形表示层的布尔标志。
与0比较是安全的操作，只要0不是一个计算值(如上面的回答所述)。这样做的原因是0在浮点数中是一个完全可表示的数字。
谈到完全可表示的值，您可以在2的幂概念中获得24位范围(单精度)。所以12 4是完全可表示的，。5。25和。125也是。只要你所有重要的比特都是24比特的，你就是黄金。所以10.625可以被精确地表示出来。
这很好，但在压力下很快就会崩溃。我脑海中浮现出两种场景: 1)当涉及到计算时。不要相信√(3)*√(3)== 3。只是不会是那样的。它可能不会在一个范围内，就像其他答案暗示的那样。 2)当涉及任何非2的幂(NPOT)时。所以这听起来可能很奇怪，但是0.1是二进制的无限级数，因此任何涉及这样一个数字的计算从一开始就不精确。
(哦，原来的问题提到了与零的比较。不要忘记-0.0也是一个完全有效的浮点值。)
