更新：评论指出，此处的说明可能很危险。请考虑使用Visual C++2008速成版或专门构建的Microsoft Visual C++编译器Python版（详细信息），不要使用下面的原始答案。原始错误消息表示未安装所需版本的Visual C++。

对于Windows安装：

在为包安装运行setup.py时，Python 2.7会搜索已安装的Visual Studio 2008。通过在调用setup.py之前在VS90COMNTOOLS环境变量中设置正确的路径，可以诱骗Python使用较新的Visual Studio。

根据安装的Visual Studio版本执行以下命令：

Visual Studio 2010（VS10）：SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%Visual Studio 2012（VS11）：SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%Visual Studio 2013（VS12）：SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%Visual Studio 2015（VS14）：SET VS90COMNTOOLS=%VS140COMNTOOLS%

警告：如下所述，如果您试图编译python模块，则此答案不太可能奏效。

有关详细信息，请参阅在Windows上为Python 2.7构建lxml。

你可以用easy_install代替pip，这对我很有用。

您可以从安装编译版本http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

distutils（以及一些setuptools）官方支持的MS VС++版本和安装变体的详细列表，以及如何使用它们，请访问

https://wiki.python.org/moin/WindowsCompilers

它还指定了哪个Win32 Python官方版本需要哪个VC++版本。请注意，MinGW不受官方支持（详见下文）。

简而言之：

对于每个版本，都有一个现成的特定Visual Studio版本。请注意，2012年之前的Express版本不支持x64。尝试对x64使用一个会导致未知错误。对于独立SDK，通常需要从SDK提示符（=设置环境变量）运行安装。对一些人来说，这一要求可以通过一次性调整来解除，而不会产生不利的副作用setuptools支持一些不常见的VC++版本，而不是distutils。据说MinGW“工作”，但仅适用于x86。https://bugs.python.org/issue4709表示其支持的问题在于MinGW本身，甚至自Python 3.5以来，x86也必然会出现问题。

从安装Visual Studio 2015社区版https://www.visualstudio.com,然后

对于Python 3.4

设置VS100COMNTOOLS=%VS140COMNTOOLS%&&pip安装XX

我没有看到任何使用vswhere的答案，我认为这是自Visual Studio 15.2以来正确的方法。

下面是我运行vsvars64.bat的方法（我想这与vsvarsall类似）

def init_vsvars():
    cprint("")
    cprint_header("Initializing vs vars")
    vswhere_path = r"%ProgramFiles(x86)%/Microsoft Visual Studio/Installer/vswhere.exe"
    vswhere_path = path.expandvars(vswhere_path)
    if not path.exists(vswhere_path):
        raise EnvironmentError("vswhere.exe not found at: %s", vswhere_path)

    vs_path = common.run_process(".", vswhere_path,
                                 ["-latest", "-property", "installationPath"])
    vs_path = vs_path.rstrip()

    vsvars_path = os.path.join(vs_path, "VC/Auxiliary/Build/vcvars64.bat")
    # common.run_process(".", vsvars_path, [])
    os.system('"%s"' % vsvars_path)

run_process做了很多事情，但基本上归结为：

    output = ""
    process = subprocess.Popen(
        commandline,
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.STDOUT,
        universal_newlines=True)
    for stdout_line in iter(process.stdout.readline, ""):
        cprint(stdout_line)
        output += stdout_line
    process.stdout.close()

    return_code = process.wait()
    return output