如果性能不是问题，最简单的解决方案是pickle和测量:

import pickle

data = ...
len(pickle.dumps(data))

用系统就行了。sys模块中定义的Getsizeof函数。

sys.getsizeof(object[, default]): Return the size of an object in bytes. The object can be any type of object. All built-in objects will return correct results, but this does not have to hold true for third-party extensions as it is implementation specific. Only the memory consumption directly attributed to the object is accounted for, not the memory consumption of objects it refers to. The default argument allows to define a value which will be returned if the object type does not provide means to retrieve the size and would cause a TypeError. getsizeof calls the object’s __sizeof__ method and adds an additional garbage collector overhead if the object is managed by the garbage collector. See recursive sizeof recipe for an example of using getsizeof() recursively to find the size of containers and all their contents.

python 3.0中的用法示例:

>>> import sys
>>> x = 2
>>> sys.getsizeof(x)
24
>>> sys.getsizeof(sys.getsizeof)
32
>>> sys.getsizeof('this')
38
>>> sys.getsizeof('this also')
48

如果你在python < 2.6并且没有sys. exe。Getsizeof可以使用这个扩展模块。但从来没用过。

你可以序列化对象，以获得与对象大小密切相关的度量值:

import pickle

## let o be the object whose size you want to measure
size_estimate = len(pickle.dumps(o))

如果您想测量无法pickle的对象(例如，由于lambda表达式)，dill或cloudpickle可以是一种解决方案。

这可能比看起来要复杂得多，这取决于你想要如何计数。例如，如果您有一个int类型的列表，您是否需要包含对int类型引用的列表的大小?(即-列表，而不是包含在其中的内容)，或者你想包括实际指向的数据，在这种情况下，你需要处理重复引用，以及如何防止重复计数当两个对象包含对同一对象的引用时。

您可能想要查看python内存分析器之一，例如pysizer，以查看它们是否满足您的需求。

Pympler包的asizeof模块可以做到这一点。

使用方法如下:

from pympler import asizeof
asizeof.asizeof(my_object)

不像系统。Getsizeof，它适用于你自己创建的对象。它甚至可以与numpy一起工作。

>>> asizeof.asizeof(tuple('bcd'))
200
>>> asizeof.asizeof({'foo': 'bar', 'baz': 'bar'})
400
>>> asizeof.asizeof({})
280
>>> asizeof.asizeof({'foo':'bar'})
360
>>> asizeof.asizeof('foo')
40
>>> asizeof.asizeof(Bar())
352
>>> asizeof.asizeof(Bar().__dict__)
280
>>> A = rand(10)
>>> B = rand(10000)
>>> asizeof.asizeof(A)
176
>>> asizeof.asizeof(B)
80096

正如前面提到的,

可以通过设置option code=True来包含类、函数、方法、模块等对象的(字节)代码大小。

如果你需要实时数据的其他视图，请选择Pympler

模块muppy用于在线监控Python应用程序 和模块类跟踪器提供的生命周期的离线分析 选择Python对象。

如果不想包含链接(嵌套)对象的大小，请使用sys.getsizeof()。

然而，如果你想计算嵌套在列表、字典、集、元组中的子对象——通常这就是你要找的——使用如下所示的递归深层sizeof()函数:

import sys
def sizeof(obj):
    size = sys.getsizeof(obj)
    if isinstance(obj, dict): return size + sum(map(sizeof, obj.keys())) + sum(map(sizeof, obj.values()))
    if isinstance(obj, (list, tuple, set, frozenset)): return size + sum(map(sizeof, obj))
    return size

你也可以在漂亮的工具箱中找到这个函数，以及许多其他有用的一行程序:

https://github.com/mwojnars/nifty/blob/master/util.py