也许最简单的选择就是将这些函数放在类之外：

class Dog(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def bark(self):
        if self.name == "Doggy":
            return barking_sound()
        else:
            return "yip yip"

def barking_sound():
    return "woof woof"

使用此方法，可以将修改或使用内部对象状态（具有副作用）的函数保留在类中，并且可以将可重用的实用程序函数移到外部。

假设这个文件名为dogs.py。要使用这些文件，您可以调用dogs.barking_sound（）而不是dogs.Dog.barking_sound。

如果确实需要静态方法作为类的一部分，可以使用staticmethoddecorator。

您可以使用@staticmethoddecorator定义静态方法，如下所示。我在Python中对@classmethod vs@staticmethod的回答中详细解释了@staticmmethod decorator和@classmethoddecorator，并在Python中什么是“实例方法”的回答中解释了实例方法：

class Person:
    @staticmethod # Here
    def test():
        print("Test")

因此，静态方法是可以在不创建类对象的情况下调用的方法。例如：-

    @staticmethod
    def add(a, b):
        return a + b

b = A.add(12,12)
print b

在上面的示例中，add是由类名A而不是对象名调用的。

您实际上不需要使用@staticmethoddecorator。只需声明一个方法（不需要self参数）并从类中调用它。装饰器仅在您希望能够从实例调用它时才存在（这不是您想要做的）

大多数情况下，你只是使用函数。。。

是的，请查看staticmethoddecorator：

>>> class C:
...     @staticmethod
...     def hello():
...             print "Hello World"
...
>>> C.hello()
Hello World

Python中的静态方法？是否可以在Python中使用静态方法，以便我可以调用它们而不初始化类，例如：ClassName.StaticMethod（）

是的，静态方法可以这样创建（虽然使用下划线而不是CamelCase来创建方法有点像Python）：

class ClassName(object):

    @staticmethod
    def static_method(kwarg1=None):
        '''return a value that is a function of kwarg1'''

上面使用了decorator语法。此语法等效于

class ClassName(object):

    def static_method(kwarg1=None):
        '''return a value that is a function of kwarg1'''

    static_method = staticmethod(static_method)

这可以按照您所描述的方式使用：

ClassName.static_method()

静态方法的一个内置示例是Python 3中的str.maketrans（），它是Python 2中字符串模块中的一个函数。

正如您所描述的，另一个可以使用的选项是classmethod，不同之处在于classmethod将类作为隐式第一个参数，如果是子类，则将子类作为隐的第一个参数。

class ClassName(object):

    @classmethod
    def class_method(cls, kwarg1=None):
        '''return a value that is a function of the class and kwarg1'''

请注意，cls不是第一个参数的必需名称，但如果您使用其他名称，大多数有经验的Python程序员会认为它做得很糟糕。

这些通常用作替代构造函数。

new_instance = ClassName.class_method()

内置示例是dict.fromkeys（）：

new_dict = dict.fromkeys(['key1', 'key2'])