也许最简单的选择就是将这些函数放在类之外：

class Dog(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def bark(self):
        if self.name == "Doggy":
            return barking_sound()
        else:
            return "yip yip"

def barking_sound():
    return "woof woof"

使用此方法，可以将修改或使用内部对象状态（具有副作用）的函数保留在类中，并且可以将可重用的实用程序函数移到外部。

假设这个文件名为dogs.py。要使用这些文件，您可以调用dogs.barking_sound（）而不是dogs.Dog.barking_sound。

如果确实需要静态方法作为类的一部分，可以使用staticmethoddecorator。

总结其他人的回答并补充，在python中声明静态方法或变量有很多种方法。

使用staticmethod（）作为装饰符：可以简单地在声明的方法（函数）上方放置一个修饰符，使其成为静态方法。例如。

class Calculator:
    @staticmethod
    def multiply(n1, n2, *args):
        Res = 1
        for num in args: Res *= num
        return n1 * n2 * Res

print(Calculator.multiply(1, 2, 3, 4))              # 24

使用staticmethod（）作为参数函数：此方法可以接收函数类型的参数，并返回传递函数的静态版本。例如。

class Calculator:
    def add(n1, n2, *args):
        return n1 + n2 + sum(args)

Calculator.add = staticmethod(Calculator.add)
print(Calculator.add(1, 2, 3, 4))                   # 10

使用classmethod（）作为装饰符：@classmethod对函数的影响与@staticmethod类似，但是这一次，需要在函数中接受一个额外的参数（类似于实例变量的self参数）。例如。

class Calculator:
    num = 0
    def __init__(self, digits) -> None:
        Calculator.num = int(''.join(digits))

    @classmethod
    def get_digits(cls, num):
        digits = list(str(num))
        calc = cls(digits)
        return calc.num

print(Calculator.get_digits(314159))                # 314159

使用classmethod（）作为参数函数：@classmethod也可以用作参数函数，以防不想修改类定义。例如。

class Calculator:
    def divide(cls, n1, n2, *args):
        Res = 1
        for num in args: Res *= num
        return n1 / n2 / Res

Calculator.divide = classmethod(Calculator.divide)

print(Calculator.divide(15, 3, 5))                  # 1.0

直接申报在所有其他方法外部但在类内部声明的方法/变量自动是静态的。

class Calculator:   
    def subtract(n1, n2, *args):
        return n1 - n2 - sum(args)

print(Calculator.subtract(10, 2, 3, 4))             # 1

整个计划

class Calculator:
    num = 0
    def __init__(self, digits) -> None:
        Calculator.num = int(''.join(digits))
    
    
    @staticmethod
    def multiply(n1, n2, *args):
        Res = 1
        for num in args: Res *= num
        return n1 * n2 * Res


    def add(n1, n2, *args):
        return n1 + n2 + sum(args)
    

    @classmethod
    def get_digits(cls, num):
        digits = list(str(num))
        calc = cls(digits)
        return calc.num


    def divide(cls, n1, n2, *args):
        Res = 1
        for num in args: Res *= num
        return n1 / n2 / Res


    def subtract(n1, n2, *args):
        return n1 - n2 - sum(args)
    



Calculator.add = staticmethod(Calculator.add)
Calculator.divide = classmethod(Calculator.divide)

print(Calculator.multiply(1, 2, 3, 4))              # 24
print(Calculator.add(1, 2, 3, 4))                   # 10
print(Calculator.get_digits(314159))                # 314159
print(Calculator.divide(15, 3, 5))                  # 1.0
print(Calculator.subtract(10, 2, 3, 4))             # 1

有关掌握Python中的OOP，请参阅Python文档。

除了静态方法对象行为的特殊性之外，在组织模块级代码时，还可以使用它们来实现某种美感。

# garden.py
def trim(a):
    pass

def strip(a):
    pass

def bunch(a, b):
    pass

def _foo(foo):
    pass

class powertools(object):
    """
    Provides much regarded gardening power tools.
    """
    @staticmethod
    def answer_to_the_ultimate_question_of_life_the_universe_and_everything():
        return 42

    @staticmethod
    def random():
        return 13

    @staticmethod
    def promise():
        return True

def _bar(baz, quux):
    pass

class _Dice(object):
    pass

class _6d(_Dice):
    pass

class _12d(_Dice):
    pass

class _Smarter:
    pass

class _MagicalPonies:
    pass

class _Samurai:
    pass

class Foo(_6d, _Samurai):
    pass

class Bar(_12d, _Smarter, _MagicalPonies):
    pass

...

# tests.py
import unittest
import garden

class GardenTests(unittest.TestCase):
    pass

class PowertoolsTests(unittest.TestCase):
    pass

class FooTests(unittest.TestCase):
    pass

class BarTests(unittest.TestCase):
    pass

...

# interactive.py
from garden import trim, bunch, Foo

f = trim(Foo())
bunch(f, Foo())

...

# my_garden.py
import garden
from garden import powertools

class _Cowboy(garden._Samurai):
    def hit():
        return powertools.promise() and powertools.random() or 0

class Foo(_Cowboy, garden.Foo):
    pass

现在，它变得更加直观和自我记录，在这种情况下，某些组件将被使用，它非常适合于命名不同的测试用例，并为纯粹主义者提供了一种直接的方法来说明测试模块如何映射到实际的测试模块。

我经常发现将这种方法应用于组织项目的实用程序代码是可行的。通常情况下，人们会立即匆忙创建一个utils包，最终得到9个模块，其中一个模块有120个LOC，其余模块最多有20个LOC。我宁愿从这个开始，将其转换为一个包，并只为真正值得拥有它们的野兽创建模块：

# utils.py
class socket(object):
    @staticmethod
    def check_if_port_available(port):
        pass

    @staticmethod
    def get_free_port(port)
        pass

class image(object):
    @staticmethod
    def to_rgb(image):
        pass

    @staticmethod
    def to_cmyk(image):
        pass

我认为史蒂文实际上是对的。为了回答最初的问题，那么，为了设置一个类方法，只需假设第一个参数不是一个调用实例，然后确保只从类调用该方法。

（注意，这个答案指的是Python 3.x。在Python 2.x中，调用类本身的方法会得到一个TypeError。）

例如：

class Dog:
    count = 0 # this is a class variable
    dogs = [] # this is a class variable

    def __init__(self, name):
        self.name = name #self.name is an instance variable
        Dog.count += 1
        Dog.dogs.append(name)

    def bark(self, n): # this is an instance method
        print("{} says: {}".format(self.name, "woof! " * n))

    def rollCall(n): #this is implicitly a class method (see comments below)
        print("There are {} dogs.".format(Dog.count))
        if n >= len(Dog.dogs) or n < 0:
            print("They are:")
            for dog in Dog.dogs:
                print("  {}".format(dog))
        else:
            print("The dog indexed at {} is {}.".format(n, Dog.dogs[n]))

fido = Dog("Fido")
fido.bark(3)
Dog.rollCall(-1)
rex = Dog("Rex")
Dog.rollCall(0)

在这段代码中，“rollCall”方法假设第一个参数不是实例（如果它是由实例而不是类调用的话）。只要从类而不是实例调用“rollCall”，代码就会正常工作。如果我们尝试从实例调用“rollCall”，例如：

rex.rollCall(-1)

然而，它将导致引发异常，因为它将发送两个参数：自身和-1，而“rollCall”仅定义为接受一个参数。

顺便说一句，rex.rollCall（）将发送正确数量的参数，但也会引发异常，因为现在n将表示Dog实例（即rex），而函数期望n是数字。

这就是装饰的由来：如果我们在“rollCall”方法前面加上

@staticmethod

然后，通过显式声明该方法是静态的，我们甚至可以从实例调用它。现在

rex.rollCall(-1)

会起作用。然后，在方法定义之前插入@staticmethod会阻止实例将自身作为参数发送。

您可以通过使用或不使用注释掉的@staticmethod行尝试以下代码来验证这一点。

class Dog:
    count = 0 # this is a class variable
    dogs = [] # this is a class variable

    def __init__(self, name):
        self.name = name #self.name is an instance variable
        Dog.count += 1
        Dog.dogs.append(name)

    def bark(self, n): # this is an instance method
        print("{} says: {}".format(self.name, "woof! " * n))

    @staticmethod
    def rollCall(n):
        print("There are {} dogs.".format(Dog.count))
        if n >= len(Dog.dogs) or n < 0:
            print("They are:")
            for dog in Dog.dogs:
                print("  {}".format(dog))
        else:
            print("The dog indexed at {} is {}.".format(n, Dog.dogs[n]))


fido = Dog("Fido")
fido.bark(3)
Dog.rollCall(-1)
rex = Dog("Rex")
Dog.rollCall(0)
rex.rollCall(-1)

Python静态方法可以通过两种方式创建。

使用静态方法（）类算术：def-add（x，y）：返回x+y#创建添加静态方法Arithmetic.add=静态方法（算术.add）print（'结果：'，算术.add（15，10））

输出：

结果：25

使用@staticmethod类算术：#创建添加静态方法@静态方法def-add（x，y）：返回x+yprint（'结果：'，算术.add（15，10））

输出：

结果：25

也许最简单的选择就是将这些函数放在类之外：

class Dog(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def bark(self):
        if self.name == "Doggy":
            return barking_sound()
        else:
            return "yip yip"

def barking_sound():
    return "woof woof"

使用此方法，可以将修改或使用内部对象状态（具有副作用）的函数保留在类中，并且可以将可重用的实用程序函数移到外部。

假设这个文件名为dogs.py。要使用这些文件，您可以调用dogs.barking_sound（）而不是dogs.Dog.barking_sound。

如果确实需要静态方法作为类的一部分，可以使用staticmethoddecorator。