正如其他人指出的那样，对可变对象使用*操作符会重复引用，所以如果你改变了一个，你就改变了所有引用。如果想要创建可变对象的独立实例，xrange语法是最python化的方法。如果您对从未使用过的命名变量感到烦恼，则可以使用匿名下划线变量。

[e for _ in xrange(n)]

[e] * n

应该工作

>>> [5] * 4
[5, 5, 5, 5]

当重复的项目是一个列表时要小心。列表将不会被克隆:所有元素将引用同一个列表!

>>> x=[5]
>>> y=[x] * 4
>>> y
[[5], [5], [5], [5]]
>>> y[0][0] = 6
>>> y
[[6], [6], [6], [6]]

如果你正在寻找一个简单的重复:

[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

简单的使用方法:

[1, 2, 3] * 3

但如果你在寻找:

[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]

这个比较好，但是比较花时间:

numpy.concatenate([([i]*3) for i in [1,2,3]], axis=0)

很抱歉我这么晚才回复 您可以使用numpy。容易重复。只要写下你想要产生的价值和重复的次数。

import numpy as np
x = [1,2,3]
y = np.linspace(0,1000,10000)
for i in x:
    new_x = np.repeat(i,len(y))
    print(new_x)

正如其他人指出的那样，对可变对象使用*操作符会重复引用，所以如果你改变了一个，你就改变了所有引用。如果想要创建可变对象的独立实例，xrange语法是最python化的方法。如果您对从未使用过的命名变量感到烦恼，则可以使用匿名下划线变量。

[e for _ in xrange(n)]