使用来自Apache Commons的CollectionUtils.filter(Collection,Predicate)。

您可以使用ForEach DSL编写

import static ch.akuhn.util.query.Query.select;
import static ch.akuhn.util.query.Query.$result;
import ch.akuhn.util.query.Select;

Collection<String> collection = ...

for (Select<String> each : select(collection)) {
    each.yield = each.value.length() > 3;
}

Collection<String> result = $result();

给定一个集合[The, quick, brown, fox, jumping, over, The, lazy, dog]，结果是[quick, brown, jumping, over, lazy]，即所有字符串都长于三个字符。

ForEach DSL支持的所有迭代样式都是

AllSatisfy AnySatisfy 收集 Counnt CutPieces 检测 GroupedBy IndexOf InjectInto 拒绝 选择

更多详情请参考https://www.iam.unibe.ch/scg/svn_repos/Sources/ForEach

java8之前的简单解决方案:

ArrayList<Item> filtered = new ArrayList<Item>(); 
for (Item item : items) if (condition(item)) filtered.add(item);

不幸的是，这个解决方案不是完全通用的，它输出的是一个列表，而不是给定集合的类型。此外，在我看来，引入库或编写函数来包装这段代码似乎有些过分，除非条件很复杂，但随后可以为该条件编写函数。

Java集合流的一个替代(更轻量级的)选择是Ocl.java库，它使用vanilla集合和lambdas: https://github.com/eclipse/agileuml/blob/master/Ocl.java

例如，对数组列表中的单词进行简单的筛选和求和 可能是:

ArrayList<Word> sel = Ocl.selectSequence(words, 
                             w -> w.pos.equals("NN")); 
int total = Ocl.sumint(Ocl.collectSequence(sel,
                             w -> w.text.length())); 

Where Word有字符串pos;字符串文本;属性。效率似乎与流选项相似，例如，在两个版本中，10000个单词在大约50毫秒内处理。

Python、Swift等都有等效的OCL库。基本上，Java集合流重新发明了OCL操作——>select， ->collect等，这些操作自1998年以来就存在于OCL中。

我写了一个扩展的Iterable类，它支持在不复制集合内容的情况下应用函数式算法。

用法:

List<Integer> myList = new ArrayList<Integer>(){ 1, 2, 3, 4, 5 }

Iterable<Integer> filtered = Iterable.wrap(myList).select(new Predicate1<Integer>()
{
    public Boolean call(Integer n) throws FunctionalException
    {
        return n % 2 == 0;
    }
})

for( int n : filtered )
{
    System.out.println(n);
}

上面的代码将实际执行

for( int n : myList )
{
    if( n % 2 == 0 ) 
    {
        System.out.println(n);
    }
}

等待Java 8:

List<Person> olderThan30 = 
  //Create a Stream from the personList
  personList.stream().
  //filter the element to select only those with age >= 30
  filter(p -> p.age >= 30).
  //put those filtered elements into a new List.
  collect(Collectors.toList());