如果你正在开发一个命令行界面，我建议你看看click，它非常好:

import click
import time

for filename in range(3):
    with click.progressbar(range(100), fill_char='=', empty_char=' ') as bar:
        for user in bar:
            time.sleep(0.01)

下面是你得到的输出:

$ python test.py
  [====================================]  100%
  [====================================]  100%
  [=========                           ]   27%

下面是我使用@Mark-Rushakoff的解决方案制作的一些东西。自适应调整到终端宽度。

from time import sleep
import os
import sys
from math import ceil

l = list(map(int,os.popen('stty size','r').read().split()))
col = l[1]
col = col - 6

for i in range(col):
    sys.stdout.write('\r')
    getStr = "[%s " % ('='*i)
    sys.stdout.write(getStr.ljust(col)+"]"+"%d%%" % (ceil((100/col)*i)))
    sys.stdout.flush()
    sleep(0.25)
print("")

正如Mark Rushakoff的解决方案中所描述的，您可以输出回车符sys.stdout.write('\r')来将光标重置到行首。要泛化该解决方案，同时实现Python 3的f- string，您可以使用

from time import sleep
import sys

n_bar = 50
iterable = range(33)  # for demo purposes
n_iter = len(iterable)
for i, item in enumerate(iterable):
    j = (i + 1) / n_iter

    sys.stdout.write('\r')
    sys.stdout.write(f"[{'=' * int(n_bar * j):{n_bar}s}] {int(100 * j)}%")
    sys.stdout.flush()

    sleep(0.05)  
    # do something with <item> here

PyProg试试。PyProg是Python的一个开源库，用于创建超级可定制的进度指示器和进度条。

它目前的版本是1.0.2;它托管在Github上，在PyPI上可用(链接如下)。它与Python 3和2兼容，也可以与Qt控制台一起使用。

它真的很容易使用。以下代码:

import pyprog
from time import sleep

# Create Object
prog = pyprog.ProgressBar(" ", " ", total=34, bar_length=26, complete_symbol="=", not_complete_symbol=" ", wrap_bar_prefix=" [", wrap_bar_suffix="] ", progress_explain="", progress_loc=pyprog.ProgressBar.PROGRESS_LOC_END)
# Update Progress Bar
prog.update()

for i in range(34):
    # Do something
    sleep(0.1)
    # Set current status
    prog.set_stat(i + 1)
    # Update Progress Bar again
    prog.update()

# Make the Progress Bar final
prog.end()

将产生你想要的(甚至是条长度!):

[===========               ] 45%
[===============           ] 60%
[==========================] 100%

要了解更多自定义进度条的选项，请访问本网站的Github页面。

我实际上做了PyProg，因为我需要一个简单但超级可定制的进度条库。您可以轻松地使用:pip install pyprog安装它。

PyProg Github： https://github.com/Bill13579/pyprog 皮皮：https://pypi.python.org/pypi/pyprog/

我发现有用的库tqdm (https://github.com/tqdm/tqdm/，以前是:https://github.com/noamraph/tqdm)。它可以自动估计完成时间，也可以用作迭代器。

用法:

import tqdm
import time

for i in tqdm.tqdm(range(1000)):
    time.sleep(0.01)
    # or other long operations

结果:

|####------| 450/1000  45% [elapsed: 00:04 left: 00:05, 99.15 iters/sec]

TQDM可以包装任何可迭代对象。

根据Steven C. Howell对Mark Rushakoff回答的评论

j = (i + 1) / n
stdout.write('\r')
stdout.write('[%-20s] %d%%' % ('='*int(20*j), 100*j))
stdout.flush()

其中I是当前项目n是项目总数