我正在加载一个包含浮动和字符串数据混合的txt文件。我想把它们存储在一个可以访问每个元素的数组中。现在我只是在做
import pandas as pd
data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None)
print data
这是输入文件的结构:1 0 2000.0 70.2836942112 1347.28369421 /file_address.txt。
现在数据作为唯一的列导入。我如何划分它，以便分别存储不同的元素(所以我可以调用数据[I,j])?如何定义标头?
当前回答
你可以使用它，这是最有帮助的。
df = pd.read_csv(('data.txt'), sep="\t", skiprows=[0,1], names=['FromNode','ToNode'])
其他回答
我想补充以上的答案，你可以直接使用
df = pd.read_fwf('output_list.txt')
FWF代表固定宽度格式化的行。
你可以用这个
import pandas as pd
dataset=pd.read_csv("filepath.txt",delimiter="\t")
@Pietrovismara的解决方案是正确的，但我只是想补充:而不是有一个单独的行来添加列名，可以从pd.read_csv做到这一点。
df = pd.read_csv('output_list.txt', sep=" ", header=None, names=["a", "b", "c"])
你可以使用它，这是最有帮助的。
df = pd.read_csv(('data.txt'), sep="\t", skiprows=[0,1], names=['FromNode','ToNode'])
如果你没有为数据分配索引，并且你不确定空格是什么，你可以使用pandas来分配索引并寻找多个空格。
df = pd.read_csv('filename.txt', delimiter= '\s+', index_col=False)
