为了简单起见，您可以在git存储库的根目录下创建一个Jenkinsfile，类似于下面基于声明性管道的groovy语法的示例'Jenkinsfile'。

pipeline {

    agent any

    stages {
        stage('Build the Project') {
            steps {
                git 'https://github.com/jaikrgupta/CarthageAPI-1.0.git'
                echo pwd()
                sh 'ls -alrt'
                sh 'pip install -r requirements.txt'
                sh 'python app.py &'
                echo "Build stage gets finished here"
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'chmod 777 ./scripts/test-script.sh'
                sh './scripts/test-script.sh'
                sh 'cat ./test-reports/test_script.log'
                echo "Test stage gets finished here"
            }
        }
}

https://github.com/jaikrgupta/CarthageAPI-1.0.git

现在可以在Jenkins中将一个新项目设置为Pipeline作业。 从SCM和Git中选择SCM选项的Definition as Pipeline脚本。 将项目的git repo链接粘贴到Repository URL中，并将Jenkinsfile粘贴到脚本名称框中。 然后单击轻量级签出选项并保存项目。 因此，无论何时将commit推到git repo，您都可以在Jenkins中运行Build Now测试更改。

请按照以下视觉效果中的说明轻松设置Jenkins Pipeline的工作。

为了简单起见，您可以在git存储库的根目录下创建一个Jenkinsfile，类似于下面基于声明性管道的groovy语法的示例'Jenkinsfile'。

pipeline {

    agent any

    stages {
        stage('Build the Project') {
            steps {
                git 'https://github.com/jaikrgupta/CarthageAPI-1.0.git'
                echo pwd()
                sh 'ls -alrt'
                sh 'pip install -r requirements.txt'
                sh 'python app.py &'
                echo "Build stage gets finished here"
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'chmod 777 ./scripts/test-script.sh'
                sh './scripts/test-script.sh'
                sh 'cat ./test-reports/test_script.log'
                echo "Test stage gets finished here"
            }
        }
}

https://github.com/jaikrgupta/CarthageAPI-1.0.git

现在可以在Jenkins中将一个新项目设置为Pipeline作业。 从SCM和Git中选择SCM选项的Definition as Pipeline脚本。 将项目的git repo链接粘贴到Repository URL中，并将Jenkinsfile粘贴到脚本名称框中。 然后单击轻量级签出选项并保存项目。 因此，无论何时将commit推到git repo，您都可以在Jenkins中运行Build Now测试更改。

请按照以下视觉效果中的说明轻松设置Jenkins Pipeline的工作。

您不能在本地执行Pipeline脚本，因为它的全部目的是编写Jenkins脚本。(这就是为什么Jenkins文件最好保持简短，并限制在实际处理Jenkins特性的代码中;你实际的构建逻辑应该通过外部进程或构建工具来处理，你可以通过一行sh或bat步骤调用它们。)

如果你想测试对Jenkinsfile的修改，但不提交，可以使用1.14中添加的Replay功能。

JENKINS-33925跟踪自动测试框架的特性请求。

使用VS Code Jenkins Jack扩展，你可以在不使用git推送的情况下测试你的Jenkins文件，从你的本地文件到本地或远程运行的Jenkins。你将在VS Code中有作业的运行日志，能够在Jenkins中创建作业和更多的工作人员。我希望这有助于更多的人寻找一种方法来开发詹金斯档案。

博士TL;

Jenkins Pipeline单元测试框架 Jenkinsfile跑步

长版本 管道测试越来越让人头疼。不同于经典的声明式作业配置方法(其中用户仅限于UI所公开的内容)，新的Jenkins Pipeline是一种用于构建过程的成熟编程语言，您可以将声明式部分与自己的代码混合在一起。作为优秀的开发人员，我们也希望对这类代码进行单元测试。

在开发Jenkins pipeline时，您应该遵循三个步骤。第一步。应该覆盖80%的用例。

Do as much as possible in build scripts (eg. Maven, Gradle, Gulp etc.). Then in your pipeline scripts just calls the build tasks in the right order. The build pipeline just orchestrates and executes the build tasks but does not have any major logic that needs a special testing. If the previous rule can't be fully applied then move over to Pipeline Shared libraries where you can develop and test custom logic on its own and integrate them into the pipeline. If all of the above fails you, you can try one of those libraries that came up recently (March-2017). Jenkins Pipeline Unit testing framework or pipelineUnit (examples). Since 2018 there is also Jenkinsfile Runner, a package to execution Jenkins pipelines from a command line tool.

例子

pipelineUnit GitHub回购包含了一些关于如何使用Jenkins Pipeline Unit测试框架的Spock示例

将SSH密钥放入Jenkins配置文件，然后使用声明式linter，如下所示:

ssh jenkins.hostname.here declarative-linter < Jenkinsfile

这将对你的詹金斯档案进行静态分析。在您选择的编辑器中，定义一个自动运行该命令的键盘快捷方式。在Visual Studio Code中，这是我使用的，转到Tasks > Configure Tasks，然后使用以下JSON创建一个Validate Jenkinsfile命令:

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
    {
      "label": "Validate Jenkinsfile",
      "type": "shell",
      "command": "ssh jenkins.hostname declarative-linter < ${file}"
    }
  ]
}