我需要用一个查询插入多行(行数不是常量),所以我需要像这样执行查询:

INSERT INTO t (a, b) VALUES (1, 2), (3, 4), (5, 6);

我唯一知道的办法就是

args = [(1,2), (3,4), (5,6)]
args_str = ','.join(cursor.mogrify("%s", (x, )) for x in args)
cursor.execute("INSERT INTO t (a, b) VALUES "+args_str)

但我想要更简单的方法。


当前回答

Execute_batch在这个问题发布后已经添加到psycopg2。

它比execute_values快。

其他回答

来自Psycopg2教程页面Postgresql.org的一个片段(见底部):

我想向您展示的最后一项是如何使用字典插入多行。如果你有以下情况:

namedict = ({"first_name":"Joshua", "last_name":"Drake"},
            {"first_name":"Steven", "last_name":"Foo"},
            {"first_name":"David", "last_name":"Bar"})

你可以很容易地将这三行都插入到字典中:

cur = conn.cursor()
cur.executemany("""INSERT INTO bar(first_name,last_name) VALUES (%(first_name)s, %(last_name)s)""", namedict)

它没有节省多少代码,但它确实看起来更好。

执行任意接受数组的元组

https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-python/insert/

    """ array of tuples """
    vendor_list = [(value1,)]

    """ insert multiple vendors into the vendors table  """
    sql = "INSERT INTO vendors(vendor_name) VALUES(%s)"
    conn = None
    try:
        # read database configuration
        params = config()
        # connect to the PostgreSQL database
        conn = psycopg2.connect(**params)
        # create a new cursor
        cur = conn.cursor()
        # execute the INSERT statement
        cur.executemany(sql,vendor_list)
        # commit the changes to the database
        conn.commit()
        # close communication with the database
        cur.close()
    except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print(error)
    finally:
        if conn is not None:
            conn.close()

游标。copy_from是迄今为止我发现的用于批量插入的最快解决方案。下面是我做的一个要点,包含一个名为IteratorFile的类,它允许迭代器产生的字符串像文件一样读取。我们可以使用生成器表达式将每个输入记录转换为字符串。所以解是

args = [(1,2), (3,4), (5,6)]
f = IteratorFile(("{}\t{}".format(x[0], x[1]) for x in args))
cursor.copy_from(f, 'table_name', columns=('a', 'b'))

对于这种微不足道的参数大小,它不会产生太大的速度差异,但当处理数千行以上时,我看到了很大的加速。它也比构建一个巨大的查询字符串更节省内存。迭代器一次只能在内存中保存一条输入记录,在某些时候,在Python进程或Postgres中构建查询字符串会耗尽内存。

光标。由@ joseph提供的复制解决方案。Sheedy (https://stackoverflow.com/users/958118/joseph-sheedy)以上(https://stackoverflow.com/a/30721460/11100064)确实是闪电般快。

然而,他给出的例子不适用于具有任意数量字段的记录,我花了一些时间才弄清楚如何正确使用它。

IteratorFile需要用制表符分隔的字段实例化,就像这样(r是一个字典列表,其中每个字典都是一条记录):

    f = IteratorFile("{0}\t{1}\t{2}\t{3}\t{4}".format(r["id"],
        r["type"],
        r["item"],
        r["month"],
        r["revenue"]) for r in records)

为了泛化任意数量的字段,我们将首先创建一个具有正确数量的制表符和字段占位符的行字符串:"{}\t{}\t{}....\t{}",然后使用.format()为记录中的r填充字段值:*list(r.values())):

        line = "\t".join(["{}"] * len(records[0]))

        f = IteratorFile(line.format(*list(r.values())) for r in records)

在主旨这里完成功能。

psycopg2 2.9.3

data = "(1, 2), (3, 4), (5, 6)"
query = "INSERT INTO t (a, b) VALUES {0}".format(data)
cursor.execute(query)

or

data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
data = ",".join(map(str, data))
query = "INSERT INTO t (a, b) VALUES {0}".format(data)
cursor.execute(query)