我需要用一个查询插入多行(行数不是常量)，所以我需要像这样执行查询:
INSERT INTO t (a, b) VALUES (1, 2), (3, 4), (5, 6);
我唯一知道的办法就是
args = [(1,2), (3,4), (5,6)]
args_str = ','.join(cursor.mogrify("%s", (x, )) for x in args)
cursor.execute("INSERT INTO t (a, b) VALUES "+args_str)
但我想要更简单的方法。
当前回答
Execute_batch在这个问题发布后已经添加到psycopg2。
它比execute_values快。
其他回答
从@ant32
def myInsertManyTuples(connection, table, tuple_of_tuples):
cursor = connection.cursor()
try:
insert_len = len(tuple_of_tuples[0])
insert_template = "("
for i in range(insert_len):
insert_template += "%s,"
insert_template = insert_template[:-1] + ")"
args_str = ",".join(
cursor.mogrify(insert_template, x).decode("utf-8")
for x in tuple_of_tuples
)
cursor.execute("INSERT INTO " + table + " VALUES " + args_str)
connection.commit()
except psycopg2.Error as e:
print(f"psycopg2.Error in myInsertMany = {e}")
connection.rollback()
游标。copy_from是迄今为止我发现的用于批量插入的最快解决方案。下面是我做的一个要点，包含一个名为IteratorFile的类，它允许迭代器产生的字符串像文件一样读取。我们可以使用生成器表达式将每个输入记录转换为字符串。所以解是
args = [(1,2), (3,4), (5,6)]
f = IteratorFile(("{}\t{}".format(x[0], x[1]) for x in args))
cursor.copy_from(f, 'table_name', columns=('a', 'b'))
对于这种微不足道的参数大小，它不会产生太大的速度差异，但当处理数千行以上时，我看到了很大的加速。它也比构建一个巨大的查询字符串更节省内存。迭代器一次只能在内存中保存一条输入记录，在某些时候，在Python进程或Postgres中构建查询字符串会耗尽内存。
几年来，我一直在使用ant32的答案。然而，我发现它在python 3中抛出了一个错误，因为mogrify返回一个字节字符串。
显式转换为bytse字符串是使代码与python 3兼容的简单解决方案。
args_str = b','.join(cur.mogrify("(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)", x) for x in tup)
cur.execute(b"INSERT INTO table VALUES " + args_str)
来自Psycopg2教程页面Postgresql.org的一个片段(见底部):
我想向您展示的最后一项是如何使用字典插入多行。如果你有以下情况:
namedict = ({"first_name":"Joshua", "last_name":"Drake"},
{"first_name":"Steven", "last_name":"Foo"},
{"first_name":"David", "last_name":"Bar"})
你可以很容易地将这三行都插入到字典中:
cur = conn.cursor()
cur.executemany("""INSERT INTO bar(first_name,last_name) VALUES (%(first_name)s, %(last_name)s)""", namedict)
它没有节省多少代码，但它确实看起来更好。
psycopg2 2.9.3
data = "(1, 2), (3, 4), (5, 6)"
query = "INSERT INTO t (a, b) VALUES {0}".format(data)
cursor.execute(query)
or
data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
data = ",".join(map(str, data))
query = "INSERT INTO t (a, b) VALUES {0}".format(data)
cursor.execute(query)
