你可以使用 Heroku log -n 1500

但这并不是一个推荐的方法(换句话说，并没有向您展示真实的情况)

我建议你插上一些日志工具。(sumoLogic，书面记录等)作为附加组件

它们都有一个免费版本(限制很少，但对于一个小的应用程序或开发环境足够了，这将提供很好的洞察力和工具来分析日志)

有关雪松堆叠参见:

https://devcenter.heroku.com/articles/oneoff-admin-ps

你需要运行:

Heroku run bash…

Heroku将日志视为有时间顺序的事件流。由于各种原因，不建议在这样的环境中访问文件系统上的*.log文件。

首先，如果你的应用程序有多个dyno，那么每个日志文件只代表了应用程序事件的部分视图。你必须手动聚合所有文件来获得完整的视图。

其次，Heroku上的文件系统是短暂的，这意味着无论何时您的dyno被重新启动或移动(大约每天发生一次)，日志文件都会丢失。所以你最多只能看到一个动态日志的一天。

最后，在Cedar stack上运行heroku控制台甚至heroku run bash不会将您连接到当前运行的dyno。它会为bash命令生成一个新的命令。这被称为一次性过程。因此，您将无法在为heroku运行而生成的dynos上找到运行实际http进程的其他dynos的日志文件。

日志记录和可见性是Heroku的头等大事，有几个工具可以解决这些问题。首先，要查看跨所有dynos和应用程序/堆栈的所有层的应用程序事件的实时流，请使用heroku logs -t命令跟踪输出到您的终端。

$ heroku logs -t
2010-09-16T15:13:46-07:00 app[web.1]: Processing PostController#list (for 208.39.138.12 at 2010-09-16 15:13:46) [GET]
2010-09-16T15:13:46-07:00 app[web.1]: Rendering template within layouts/application
2010-09-16T15:13:46-07:00 heroku[router]: GET myapp.heroku.com/posts queue=0 wait=0ms service=1ms bytes=975
2010-09-16T15:13:47-07:00 app[worker.1]: 2 jobs processed at 16.6761 j/s, 0 failed ...

这对于现在观察应用程序的行为非常有用。如果您想要长时间存储日志，您可以使用提供日志保留、警报和触发器的众多日志附加组件之一。

最后，如果你想自己存储日志文件，你可以设置自己的syslog引流来接收来自Heroku的事件流，然后自己进行后期处理/分析。

总结:不要使用heroku控制台或heroku run bash查看静态日志文件。使用Heroku日志或日志附加组件将Heroku的日志事件流导入应用程序。

如果你的代码是python， 您可以使用heroku3 pip库来访问Heroku应用程序的日志。 首先，您需要通过运行来安装库。 PIP安装heroku3

然后，您可以使用以下代码访问您的日志: 进口heroku3

# Connect to the Heroku API
conn = heroku3.from_key('YOUR_API_KEY')

# Get the app you want to access logs for
app = conn.app('YOUR_APP_NAME')

# Access the logs
logs = app.logs().stream()

# Print the logs
for line in logs:
    print(line)

请确保将YOUR_API_KEY和YOUR_APP_NAME替换为应用程序的适当值。

此外，你还可以使用heroku日志——尾巴 在你的命令行中输入Heroku应用程序的日志流。确保你已经登录并有权访问该应用程序。

跟随Heroku记录

要查看您的日志，我们有:

Logs命令默认检索100行日志。

希罗库日志

显示最多200行，——num(或-n)选项。

Heroku log -n 200

实时显示日志

Heroku原木——尾巴

如果你在heroku上有很多应用程序

Heroku日志——应用your_app_name

你可以使用 Heroku log -n 1500

但这并不是一个推荐的方法(换句话说，并没有向您展示真实的情况)

我建议你插上一些日志工具。(sumoLogic，书面记录等)作为附加组件

它们都有一个免费版本(限制很少，但对于一个小的应用程序或开发环境足够了，这将提供很好的洞察力和工具来分析日志)