我在包目录中使用了一个JSON文件。这符合Zooko的要求。

内部pkg_dir / pkg_info.json:

{"version": "0.1.0"}

在setup . py:

from distutils.core import setup
import json

with open('pkg_dir/pkg_info.json') as fp:
    _info = json.load(fp)

setup(
    version=_info['version'],
    ...
    )

内部pkg_dir / __init__ . py:

import json
from os.path import dirname

with open(dirname(__file__) + '/pkg_info.json') as fp:
    _info = json.load(fp)

__version__ = _info['version']

我还在pkg_info中放入了其他信息。Json，比如author。我 我喜欢使用JSON，因为我可以自动管理元数据。

与其他一些答案相比，还有一个稍微简单一点的选择:

__version_info__ = ('1', '2', '3')
__version__ = '.'.join(__version_info__)

(使用str()将版本号的自动递增部分转换为字符串相当简单。)

Of course, from what I've seen, people tend to use something like the previously-mentioned version when using __version_info__, and as such store it as a tuple of ints; however, I don't quite see the point in doing so, as I doubt there are situations where you would perform mathematical operations such as addition and subtraction on portions of version numbers for any purpose besides curiosity or auto-incrementation (and even then, int() and str() can be used fairly easily). (On the other hand, there is the possibility of someone else's code expecting a numerical tuple rather than a string tuple and thus failing.)

当然，这是我自己的观点，我很乐意听取其他人对使用数字元组的意见。

正如shezi提醒我的那样，(词汇)数字串的比较并不一定与直接的数字比较有相同的结果;需要前导零来提供这一点。因此，最后，将__version_info__(或任何它将被称为)存储为整数值的元组将允许更有效的版本比较。

使用setuptools和pyproject.toml

Setuptools现在提供了一种动态获取pyproject.toml版本的方法

重现这里的示例，您可以在pyproject.toml中创建如下内容

# ...
[project]
name = "my_package"
dynamic = ["version"]
# ...
[tool.setuptools.dynamic]
version = {attr = "my_package.__version__"}

不是直接回答你的问题，但你应该考虑将其命名为__version__，而不是version。

这几乎是一个准标准。标准库中的许多模块使用__version__，这也在许多第三方模块中使用，因此它是准标准的。

通常，__version__是一个字符串，但有时它也是一个浮点数或元组。

正如S.Lott所提到的(谢谢!)，PEP 8明确表示:

模块级别Dunder名称 模块级别的“dunders”(即名称有两个前导和两个后导 下划线)，例如__all__， __author__， __version__等。 应该放在模块文档字符串之后，但在任何导入之前 除了__future__导入之外的语句。

您还应该确保版本号符合PEP 440 (PEP 386是此标准的以前版本)中描述的格式。

无论如何，如果你使用NumPy distutils, NumPy .distutils.misc_util。Configuration有一个make_svn_version_py()方法，它将版本号嵌入到包中。变量version中的__svn_version__。

重写2017 - 05

在写了13年以上的Python代码和管理各种包之后，我得出的结论是，DIY可能不是最好的方法。

我开始使用pbr包来处理包中的版本控制。如果您正在使用git作为您的SCM，这将像魔法一样适合您的工作流，节省您数周的工作时间(您将惊讶于问题的复杂程度)。

截至目前，pbr的月下载量为1200万次，达到这一水平并不需要任何肮脏的手段。这只是一件事——用非常简单的方法解决一个常见的包装问题。

PBR可以承担更多的包维护负担，而且不局限于版本控制，但它不会强迫您采用它的所有好处。

所以为了给你一个关于如何在一次提交中采用策略br的想法，看看切换包装到策略br

您可能会注意到版本根本没有存储在存储库中。PBR确实从Git分支和标记中检测到它。

不需要担心没有git存储库时会发生什么，因为在打包或安装应用程序时，pbr会“编译”并缓存版本，因此不依赖于git的运行时。

旧的解决方案

以下是我迄今为止见过的最好的解决方案，它也解释了为什么:

借“yourpackage / version.py:

# Store the version here so:
# 1) we don't load dependencies by storing it in __init__.py
# 2) we can import it in setup.py for the same reason
# 3) we can import it into your module module
__version__ = '0.12'

内部yourpackage / __init__ . py:

from .version import __version__

在setup . py:

exec(open('yourpackage/version.py').read())
setup(
    ...
    version=__version__,
    ...

如果你知道其他更好的方法，请告诉我。