如何检查数组中的任何字符串是否存在于另一个字符串中?
例如:
a = ['a', 'b', 'c']
s = "a123"
if a in s:
print("some of the strings found in s")
else:
print("no strings found in s")
我如何替换如果a在s:行得到适当的结果?
当前回答
为了提高速度，我会使用这样的函数:
def check_string(string, substring_list):
for substring in substring_list:
if substring in string:
return True
return False
其他回答
如果你想要的只是True或False, any()是目前为止最好的方法，但如果你想知道具体匹配哪个字符串/字符串，你可以使用一些东西。
如果你想要第一个匹配(默认为False):
match = next((x for x in a if x in str), False)
如果你想获得所有匹配项(包括重复项):
matches = [x for x in a if x in str]
如果你想获得所有非重复的匹配(不考虑顺序):
matches = {x for x in a if x in str}
如果你想按正确的顺序获得所有非重复的匹配项:
matches = []
for x in a:
if x in str and x not in matches:
matches.append(x)
这取决于上下文 假设你想检查单个文字(任何单个单词a,e,w，..等)就足够了
original_word ="hackerearcth"
for 'h' in original_word:
print("YES")
如果你想检查original_word中的任何一个字符: 利用
if any(your_required in yourinput for your_required in original_word ):
如果您想要original_word中的所有输入，请使用所有输入 简单的
original_word = ['h', 'a', 'c', 'k', 'e', 'r', 'e', 'a', 'r', 't', 'h']
yourinput = str(input()).lower()
if all(requested_word in yourinput for requested_word in original_word):
print("yes")
data = "firstName and favoriteFood"
mandatory_fields = ['firstName', 'lastName', 'age']
# for each
for field in mandatory_fields:
if field not in data:
print("Error, missing req field {0}".format(field));
# still fine, multiple if statements
if ('firstName' not in data or
'lastName' not in data or
'age' not in data):
print("Error, missing a req field");
# not very readable, list comprehension
missing_fields = [x for x in mandatory_fields if x not in data]
if (len(missing_fields)>0):
print("Error, missing fields {0}".format(", ".join(missing_fields)));
为了降低复杂度，jbernadas已经提到了aho - corasick -算法。
下面是在Python中使用它的一种方法:
从这里下载aho_corasick.py 将它放在与Python主文件相同的目录中，并将其命名为aho_corasick.py 用以下代码尝试该算法: 导入aho_corasick #(字符串，关键字) Print (aho_corasick(string， ["keyword1"， "keyword2"]))
注意，搜索是区分大小写的
为了增加regex的多样性:
import re
if any(re.findall(r'a|b|c', str, re.IGNORECASE)):
print 'possible matches thanks to regex'
else:
print 'no matches'
或者如果你的列表太长- any(re.findall(r'|'.join(a)， str, re.IGNORECASE))
