如果您想要单词的精确匹配，那么可以考虑对目标字符串进行单词标记。我使用nltk推荐的word_tokenize:

from nltk.tokenize import word_tokenize

下面是接受答案的标记化字符串:

a_string = "A string is more than its parts!"
tokens = word_tokenize(a_string)
tokens
Out[46]: ['A', 'string', 'is', 'more', 'than', 'its', 'parts', '!']

接受的答案修改如下:

matches_1 = ["more", "wholesome", "milk"]
[x in tokens for x in matches_1]
Out[42]: [True, False, False]

在公认的答案中，单词“more”仍然是匹配的。但是，如果“mo”成为匹配字符串，接受的答案仍然找到匹配。这是我不希望看到的行为。

matches_2 = ["mo", "wholesome", "milk"]
[x in a_string for x in matches_1]
Out[43]: [True, False, False]

使用单词标记化，“mo”不再匹配:

[x in tokens for x in matches_2]
Out[44]: [False, False, False]

这是我想要的附加行为。这个答案也回答了这里的重复问题。

为了提高速度，我会使用这样的函数:

def check_string(string, substring_list):
    for substring in substring_list:
        if substring in string:
            return True
    return False

如果你想要的只是True或False, any()是目前为止最好的方法，但如果你想知道具体匹配哪个字符串/字符串，你可以使用一些东西。

如果你想要第一个匹配(默认为False):

match = next((x for x in a if x in str), False)

如果你想获得所有匹配项(包括重复项):

matches = [x for x in a if x in str]

如果你想获得所有非重复的匹配(不考虑顺序):

matches = {x for x in a if x in str}

如果你想按正确的顺序获得所有非重复的匹配项:

matches = []
for x in a:
    if x in str and x not in matches:
        matches.append(x)

如果您想要单词的精确匹配，那么可以考虑对目标字符串进行单词标记。我使用nltk推荐的word_tokenize:

from nltk.tokenize import word_tokenize

下面是接受答案的标记化字符串:

a_string = "A string is more than its parts!"
tokens = word_tokenize(a_string)
tokens
Out[46]: ['A', 'string', 'is', 'more', 'than', 'its', 'parts', '!']

接受的答案修改如下:

matches_1 = ["more", "wholesome", "milk"]
[x in tokens for x in matches_1]
Out[42]: [True, False, False]

在公认的答案中，单词“more”仍然是匹配的。但是，如果“mo”成为匹配字符串，接受的答案仍然找到匹配。这是我不希望看到的行为。

matches_2 = ["mo", "wholesome", "milk"]
[x in a_string for x in matches_1]
Out[43]: [True, False, False]

使用单词标记化，“mo”不再匹配:

[x in tokens for x in matches_2]
Out[44]: [False, False, False]

这是我想要的附加行为。这个答案也回答了这里的重复问题。

为了增加regex的多样性:

import re

if any(re.findall(r'a|b|c', str, re.IGNORECASE)):
    print 'possible matches thanks to regex'
else:
    print 'no matches'

或者如果你的列表太长- any(re.findall(r'|'.join(a)， str, re.IGNORECASE))

如果a或str中的字符串变长，您应该小心。简单的解决方案是O(S*(A^2))，其中S是str的长度，A是A中所有字符串长度的总和。要获得更快的解决方案，请查看用于字符串匹配的Aho-Corasick算法，该算法在线性时间O(S+A)内运行。