.RData， .Rda和.Rds文件之间的主要区别是什么?
在压缩等方面有区别吗? 什么时候应该使用每种类型? 如何将一种类型转换为另一种类型?
当前回答
除了@KenM的回答之外，另一个重要的区别是，在加载保存的对象时，您可以分配Rds文件的内容。但Rda却不是这样
> x <- 1:5
> save(x, file="x.Rda")
> saveRDS(x, file="x.Rds")
> rm(x)
## ASSIGN USING readRDS
> new_x1 <- readRDS("x.Rds")
> new_x1
[1] 1 2 3 4 5
## 'ASSIGN' USING load -- note the result
> new_x2 <- load("x.Rda")
loading in to <environment: R_GlobalEnv>
> new_x2
[1] "x"
# NOTE: `load()` simply returns the name of the objects loaded. Not the values.
> x
[1] 1 2 3 4 5
其他回答
Rda只是RData的简称。你可以保存()，加载()，附加()等，就像你做的RData。
Rds存储单个R对象。然而，除了这个简单的解释之外，还有几个不同于“标准”存储的地方。这个R-manual Link to readRDS()函数可能充分阐明了这些区别。
所以，回答你的问题:
区别不在于压缩，而在于序列化(参见本页) 例如，就像在手册页中显示的那样，您可能想使用它来恢复具有不同名称的特定对象。 你可以选择readRDS()和save()，或者load()和saveRDS()。
除了@KenM的回答之外，另一个重要的区别是，在加载保存的对象时，您可以分配Rds文件的内容。但Rda却不是这样
> x <- 1:5
> save(x, file="x.Rda")
> saveRDS(x, file="x.Rds")
> rm(x)
## ASSIGN USING readRDS
> new_x1 <- readRDS("x.Rds")
> new_x1
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## 'ASSIGN' USING load -- note the result
> new_x2 <- load("x.Rda")
loading in to <environment: R_GlobalEnv>
> new_x2
[1] "x"
# NOTE: `load()` simply returns the name of the objects loaded. Not the values.
> x
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