import re
abc = "askhnl#$%askdjalsdk"
ddd = abc.replace("#$%","")
print (ddd)

你会看到你的结果是

'Askhnlaskdjalsdk

最通用的方法是使用unicodedata表的“类别”，它对每个字符进行分类。例如，下面的代码只过滤基于类别的可打印字符:

import unicodedata
# strip of crap characters (based on the Unicode database
# categorization:
# http://www.sql-und-xml.de/unicode-database/#kategorien

PRINTABLE = set(('Lu', 'Ll', 'Nd', 'Zs'))

def filter_non_printable(s):
    result = []
    ws_last = False
    for c in s:
        c = unicodedata.category(c) in PRINTABLE and c or u'#'
        result.append(c)
    return u''.join(result).replace(u'#', u' ')

查看上面给出的所有相关类别的URL。当然你也可以过滤 按标点符号分类。

使用翻译:

import string

def clean(instr):
    return instr.translate(None, string.punctuation + ' ')

警告:仅适用于ascii字符串。

TLDR

我计算了提供的答案。

import re
re.sub('\W+','', string)

通常比上一个最快的答案快3倍。

使用此选项时应谨慎。一些特殊字符(如ø)不能使用这种方法进行条纹。

在看到这个之后，我有兴趣通过找出在最少的时间内执行的答案来扩展提供的答案，所以我通过timeit检查了一些建议的答案，并对照两个示例字符串:

string1 = '特殊$#!字符空格888323' '枫糖浆多少钱? '20.99美元吗?这太荒谬了!!”

示例1

'.join(e for e in string if e.isalnum())

string1 - Result: 10.7061979771 string2 - Result: 7.78372597694

示例2

import re
re.sub('[^A-Za-z0-9]+', '', string)

string1 - Result: 7.10785102844 string2 - Result: 4.12814903259

示例3

import re
re.sub('\W+','', string)

string1 - Result: 3.11899876595 string2 - Result: 2.78014397621

以上结果是由以下平均值的最低返回结果的乘积:重复(3,2000000)

例3可以比例1快3倍。

import re
my_string = """Strings are amongst the most popular data types in Python. We can create the strings by enclosing characters in quotes. Python treats single quotes the 

和双引号一样。”＂＂

# if we need to count the word python that ends with or without ',' or '.' at end

count = 0
for i in text:
    if i.endswith("."):
        text[count] = re.sub("^([a-z]+)(.)?$", r"\1", i)
    count += 1
print("The count of Python : ", text.count("python"))

import re
abc = "askhnl#$%askdjalsdk"
ddd = abc.replace("#$%","")
print (ddd)

你会看到你的结果是

'Askhnlaskdjalsdk