如果我想使用argparse.ArgumentParser()的结果,这是一个命名空间对象,一个方法,期望一个字典或类似于映射的对象(参见collections.Mapping),正确的方法是什么?

C:\>python
Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win
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Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import argparse
>>> args = argparse.Namespace()
>>> args.foo = 1
>>> args.bar = [1,2,3]
>>> args.baz = 'yippee'
>>> args['baz']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'Namespace' object has no attribute '__getitem__'
>>> dir(args)
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '_
_format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__ne__',
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__
', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_get_args', '_get_kwargs', 'ba
r', 'baz', 'foo']

“伸入”对象并使用其__dict__属性是否正确?

我认为答案是否定的:__dict__听起来像是实现的约定,但不是接口的约定,就像__getattribute__或__setattr__或__contains__那样。


当前回答

“进入”一个对象并使用它的dict属性是否合适?

一般来说,我会说“不”。然而,Namespace给我的印象是过度设计,可能是因为类不能从内置类型继承。

另一方面,Namespace确实为argparse提供了一种面向任务的方法,我想不出有什么情况会需要抓取__dict__,但我的想象力和你的不一样。

其他回答

“进入”一个对象并使用它的dict属性是否合适?

一般来说,我会说“不”。然而,Namespace给我的印象是过度设计,可能是因为类不能从内置类型继承。

另一方面,Namespace确实为argparse提供了一种面向任务的方法,我想不出有什么情况会需要抓取__dict__,但我的想象力和你的不一样。

直接从马嘴里说出来:

如果你喜欢使用字典式的属性视图,你可以使用标准的Python习惯用法vars(): >>> parser = argparse.ArgumentParser() > > > parser.add_argument(“foo”) >>> args =解析器。parse_args(['——foo ', '酒吧']) > > > var (args) {“foo”:“酒吧”} - Python标准库,16.4.4.6。Namespace对象

你可以使用vars()访问命名空间的字典:

>>> import argparse
>>> args = argparse.Namespace()
>>> args.foo = 1
>>> args.bar = [1,2,3]
>>> d = vars(args)
>>> d
{'foo': 1, 'bar': [1, 2, 3]}

你可以直接修改字典,如果你想:

>>> d['baz'] = 'store me'
>>> args.baz
'store me'

是的,访问__dict__属性是可以的。它是一种定义良好、经过测试且有保证的行为。

注意,如果你试图将args作为字典来查找它是否有属性,你可以只做下面的事情:

if hasattr(args, 'someProperty'):
    a.someProperty

关于hasattr的更多信息和另一个问题的类似答案

同样,如果你喜欢使用类似的getattr方法,你也可以得到这个值:

value = getattr(args, 'someProperty')