使用时间模块转换数据。

代码片段:

import time 
tring='20150103040500'
var = int(time.mktime(time.strptime(tring, '%Y%m%d%H%M%S')))
print var

还有一个叫做arrow的库非常适合在python date上进行操作。

import arrow
import datetime

a = arrow.get('24052010', 'DMYYYY').date()
print(isinstance(a, datetime.date)) # True

字符串“24052010” 在一个非常手动的方式，你可以这样做:- 首先将字符串分割为(yyyy-mm-dd)格式，这样您就可以得到一个类似于(2010,5,24)的元组，然后简单地将这个元组转换为日期格式，例如2010-05-24。

您可以在类似于上面的字符串对象列表上运行此代码，并通过简单地解包(*tuple)检查下面的代码，将整个元组对象列表转换为日期对象。

import datetime
#for single string simply use:-

my_str= "24052010"
date_tup = (int(my_str[4:]),int(my_str[2:4]),int(my_str[:2]))
print(datetime.datetime(*date_tup))

output: 2012-01-01 00:00:00 

# for a list of string date objects you could use below code.
date_list = []
str_date = ["24052010", "25082011", "25122011","01012012"]

for items in str_date:
    date_list.append((int(items[4:]),int(items[2:4]),int(items[:2])))

for dates in date_list:
    # unpack all tuple objects and convert to date
    print(datetime.datetime(*dates))

output:
2010-05-24 00:00:00
2011-08-25 00:00:00
2011-12-25 00:00:00
2012-01-01 00:00:00 

import datetime
datetime.datetime.strptime('24052010', '%d%m%Y').date()

如果您很懒，不想与字符串字面值作斗争，您可以直接使用解析器模块。

from dateutil import parser
dt = parser.parse("Jun 1 2005  1:33PM")
print(dt.year, dt.month, dt.day,dt.hour, dt.minute, dt.second)
>2005 6 1 13 33 0

只是一个边注，当我们试图匹配任何字符串表示时，它比strptime慢10倍

你可以在Python的datetime包中使用strptime:

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.strptime('24052010', "%d%m%Y").date()
datetime.date(2010, 5, 24)