值得注意的是，可以添加Q表达式。

例如:

from django.db.models import Q

query = Q(first_name='mark')
query.add(Q(email='mark@test.com'), Q.OR)
query.add(Q(last_name='doe'), Q.AND)

queryset = User.objects.filter(query)

结果是这样的查询:

(first_name = 'mark' or email = 'mark@test.com') and last_name = 'doe'

这种方式不需要处理或运营商，减少的等。

类似于以前的答案，但更简单一点，没有lambda…

使用OR来过滤这两个条件:

Item.objects.filter(Q(field_a=123) | Q(field_b__in=(3, 4, 5, ))

要以编程方式得到相同的结果:

filter_kwargs = {
    'field_a': 123,
    'field_b__in': (3, 4, 5, ),
}
list_of_Q = [Q(**{key: val}) for key, val in filter_kwargs.items()]
Item.objects.filter(reduce(operator.or_, list_of_Q))

操作符在标准库:import操作符 从文档字符串:

or_(a, b)——和a | b一样。

对于Python3, reduce不再是内置的，但仍然在标准库中:from functools import reduce

P.S.

不要忘记确保list_of_Q不是空的- reduce()会阻塞在空列表中，它至少需要一个元素。

你可以使用|操作符直接组合查询集，而不需要Q对象:

result = Item.objects.filter(item.creator = owner) | Item.objects.filter(item.moderated = False)

(编辑-我最初不确定这是否会导致额外的查询，但@spookylukey指出，懒惰的queryset计算会照顾到这一点)

Item.objects.filter(field_name__startswith='yourkeyword')

这可能有用https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#spanning-multi-valued-relationships

基本上听起来就像手术室

有Q个对象可以进行复杂的查找。例子:

from django.db.models import Q

Item.objects.filter(Q(creator=owner) | Q(moderated=False))