我有一个非常大的MySQL表,大约有150,000行数据。目前,当我尝试运行时

SELECT * FROM table WHERE id = '1';

代码运行正常,因为ID字段是主索引。 然而,对于项目中的最新发展,我必须通过另一个字段搜索数据库。例如:

SELECT * FROM table WHERE product_id = '1';

此字段以前没有索引;然而,我已经添加了一个,所以mysql现在索引字段,但当我尝试运行上面的查询,它运行得非常慢。EXPLAIN查询显示,当我已经添加了product_id字段时,却没有该字段的索引,因此查询需要20分钟到30分钟才能返回一行。

我的完整解释结果是:

| id | select_type | table | type | possible_keys| key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+------+--------------+------+---------+------+-------+------------------+
|  1 | SIMPLE      | table | ALL  | NULL         | NULL | NULL    | NULL |157211 | Using where |
+----+-------------+-------+------+--------------+------+---------+------+-------+------------------+

请注意,我只是看了一下,ID字段存储为INT,而PRODUCT_ID字段存储为VARCHAR,这可能会有所帮助。这可能是问题的根源吗?


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使用phpmyadmin, MySQL管理的好工具,包括索引

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值得注意的是,多个字段索引可以极大地提高查询性能。所以在上面的例子中,我们假设ProductID是唯一需要查找的字段,但是如果查询说ProductID = 1 AND Category = 7,那么多列索引就有帮助了。这是通过以下方法实现的:

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `index_name` (`col1`,`col2`)

此外,索引应该匹配查询字段的顺序。在我的扩展示例中,索引应该是(ProductID,Category),而不是相反。

更好的选择是在CREATE TABLE查询期间直接添加约束(假设您有关于表的信息)

CREATE TABLE products(
    productId INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    productName varchar(100) not null,
    categoryId INT NOT NULL,
    CONSTRAINT fk_category
    FOREIGN KEY (categoryId) 
    REFERENCES categories(categoryId)
        ON UPDATE CASCADE
        ON DELETE CASCADE
) ENGINE=INNODB;

您可以使用此语法添加索引并控制索引的类型(HASH或BTREE)。

create index your_index_name on your_table_name(your_column_name) using HASH;

or

create index your_index_name on your_table_name(your_column_name) using BTREE;

你可以在这里了解BTREE和HASH索引的区别: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/index-btree-hash.html

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `product_id_index` (`product_id`)

不要在MySQL中比较整数和字符串。如果id为int,则删除引号。