我不太明白这个烧瓶的用途。jsonify方法。我尝试从这个JSON字符串:
data = {"id": str(album.id), "title": album.title}
而是json得到的。dump不同于我得到的flask.jsonify。
json.dumps(data): [{"id": "4ea856fd6506ae0db42702dd", "title": "Business"}]
flask.jsonify(data): {"id":…, "title":…}
显然，我需要得到一个看起来更像json的结果。转储的回报。我做错了什么?
当前回答
这是flask.jsonify()
def jsonify(*args, **kwargs):
if __debug__:
_assert_have_json()
return current_app.response_class(json.dumps(dict(*args, **kwargs),
indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')
所使用的json模块是simplejson或按此顺序的json。current_app是Flask()对象的引用，即你的应用程序。response_class()是Response()类的引用。
其他回答
你可以:
flask.jsonify(**data)
or
flask.jsonify(id=str(album.id), title=album.title)
flask中的jsonify()函数返回一个flask. response()对象，该对象已经具有适当的内容类型头'application/json'用于json响应。然而，json.dumps()方法将只返回一个编码的字符串，这需要手动添加MIME类型标头。
有关jsonify()函数的更多信息，请参阅此处以获得完整参考。
编辑: 此外，我还注意到jsonify()处理kwargs或字典，而json.dumps()还支持列表和其他。
这是flask.jsonify()
def jsonify(*args, **kwargs):
if __debug__:
_assert_have_json()
return current_app.response_class(json.dumps(dict(*args, **kwargs),
indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')
所使用的json模块是simplejson或按此顺序的json。current_app是Flask()对象的引用，即你的应用程序。response_class()是Response()类的引用。
选择一个还是另一个取决于你打算做什么。 据我所知:
当你构建一个API时，有人会查询并期望返回json, jsonify将是有用的。例:REST github API可以使用这个方法来回答你的请求。 转储，更多的是关于将数据/python对象格式化为json，并在应用程序中对其进行处理。例如，我需要传递一个对象到我的表示层，其中一些javascript将显示图形。您将为javascript提供转储生成的Json。
考虑
data={'fld':'hello'}
now
jsonify(data)
将产生{'fld':'hello'}和
json.dumps(data)
给了
"<html><body><p>{'fld':'hello'}</p></body></html>"
