是的，正如Earwicker所说，它几乎等同于LINQ的select，与Ruby和Python的yield关系不大。基本上，在c#中你会写

from ... select ??? 

而在Scala中则相反

for ... yield ???

同样重要的是要理解for推导式不仅适用于序列，还适用于任何定义了特定方法的类型，就像LINQ:

如果你的类型只定义map，它允许由 单独的发电机。 如果它定义了flatMap和map，则允许for-expression组成 几个发电机。 如果定义了foreach，则允许for循环而不产生yield(单个和多个生成器都可以)。 如果它定义了filter，则允许以If开头的for-filter表达式 在for表达式中。

val doubledNums = for (n <- nums) yield n * 2
val ucNames = for (name <- names) yield name.capitalize

注意，这两个for表达式都使用了yield关键字:

在for之后使用yield是“秘密武器”，它表示“我想从我在for表达式中迭代的现有集合中生成一个新的集合，使用所示的算法。”

从这里开始

根据Scala文档，它清楚地说“从现有的集合中生成一个新的集合”。

另一个Scala文档说，“Scala提供了一种轻量级符号来表示序列推导。推导式的形式为(enums) yield e，其中enums指以分号分隔的枚举数列表。枚举器可以是引入新变量的生成器，也可以是过滤器。”

是的，正如Earwicker所说，它几乎等同于LINQ的select，与Ruby和Python的yield关系不大。基本上，在c#中你会写

from ... select ??? 

而在Scala中则相反

for ... yield ???

同样重要的是要理解for推导式不仅适用于序列，还适用于任何定义了特定方法的类型，就像LINQ:

如果你的类型只定义map，它允许由 单独的发电机。 如果它定义了flatMap和map，则允许for-expression组成 几个发电机。 如果定义了foreach，则允许for循环而不产生yield(单个和多个生成器都可以)。 如果它定义了filter，则允许以If开头的for-filter表达式 在for表达式中。

val aList = List( 1,2,3,4,5 )

val res3 = for ( al <- aList if al > 3 ) yield al + 1
val res4 = aList.filter(_ > 3).map(_ + 1)

println( res3 )
println( res4 )

这两段代码是等价的。

val res3 = for (al <- aList) yield al + 1 > 3
val res4 = aList.map( _+ 1 > 3 )

println( res3 ) 
println( res4 )

这两段代码也是等价的。

Map和yield一样灵活，反之亦然。

我认为公认的答案很好，但似乎许多人没有抓住一些基本的问题。

首先，Scala的for推导式等同于Haskell的do表示法，它只不过是组合多个一元操作的语法糖。因为这句话很可能对任何需要帮助的人都没有帮助，让我们再试一次…:-)

Scala的推导式是用map、flatMap和filter组合多个操作的语法糖。或foreach。Scala实际上将for表达式转换为对这些方法的调用，因此任何提供它们的类或它们的子集都可以用于推导式。

首先，我们来谈谈翻译。有一些非常简单的规则:

This for(x <- c1; y <- c2; z <-c3) {...} is translated into c1.foreach(x => c2.foreach(y => c3.foreach(z => {...}))) This for(x <- c1; y <- c2; z <- c3) yield {...} is translated into c1.flatMap(x => c2.flatMap(y => c3.map(z => {...}))) This for(x <- c; if cond) yield {...} is translated on Scala 2.7 into c.filter(x => cond).map(x => {...}) or, on Scala 2.8, into c.withFilter(x => cond).map(x => {...}) with a fallback into the former if method withFilter is not available but filter is. Please see the section below for more information on this. This for(x <- c; y = ...) yield {...} is translated into c.map(x => (x, ...)).map((x,y) => {...})

当你看非常简单的理解，地图/foreach替代方案看起来确实更好。一旦你开始组合它们，你就很容易迷失在括号和嵌套级别中。当这种情况发生时，理解通常要清楚得多。

我将展示一个简单的例子，并有意省略任何解释。您可以决定哪种语法更容易理解。

l.flatMap(sl => sl.filter(el => el > 0).map(el => el.toString.length))

or

for {
  sl <- l
  el <- sl
  if el > 0
} yield el.toString.length

withFilter

Scala 2.8引入了一个名为withFilter的方法，其主要区别在于，它不是返回一个新的、经过过滤的集合，而是按需过滤。过滤器方法的行为是根据集合的严格程度定义的。为了更好地理解这一点，让我们来看看一些带有List(严格)和Stream(非严格)的Scala 2.7:

scala> var found = false
found: Boolean = false

scala> List.range(1,10).filter(_ % 2 == 1 && !found).foreach(x => if (x == 5) found = true else println(x))
1
3
7
9

scala> found = false
found: Boolean = false

scala> Stream.range(1,10).filter(_ % 2 == 1 && !found).foreach(x => if (x == 5) found = true else println(x))
1
3

发生差异是因为filter立即与List一起应用，返回一个赔率列表——因为found为假。然后才执行foreach，但是，此时更改found是没有意义的，因为filter已经执行了。

在Stream的情况下，条件不会立即应用。相反，当foreach请求每个元素时，filter测试条件，这使foreach能够通过found影响它。为了让它更清楚，这里是等价的理解代码:

for (x <- List.range(1, 10); if x % 2 == 1 && !found) 
  if (x == 5) found = true else println(x)

for (x <- Stream.range(1, 10); if x % 2 == 1 && !found) 
  if (x == 5) found = true else println(x)

这导致了许多问题，因为人们希望按需考虑if，而不是预先应用于整个集合。

Scala 2.8引入了filter，无论集合的严格程度如何，它总是不严格的。下面的例子展示了在Scala 2.8上使用这两种方法的List:

scala> var found = false
found: Boolean = false

scala> List.range(1,10).filter(_ % 2 == 1 && !found).foreach(x => if (x == 5) found = true else println(x))
1
3
7
9

scala> found = false
found: Boolean = false

scala> List.range(1,10).withFilter(_ % 2 == 1 && !found).foreach(x => if (x == 5) found = true else println(x))
1
3

这产生了大多数人期望的结果，而不改变过滤器的行为。顺便说一句，在Scala 2.7和Scala 2.8之间，Range从非严格变成了严格。