我发现下面的比较很有帮助:

str(f1) == str(f2)

至于绝对误差，你可以检查一下

if abs(a - b) <= error:
    print("Almost equal")

一些关于Python中浮动行为怪异的信息: Python 3教程03 - if-else，逻辑运算符和初学者常犯的错误

你也可以用数学。相对误差接近。

我同意Gareth的答案可能是最合适的轻量级函数/解决方案。

但我认为，如果您正在使用NumPy或正在考虑使用NumPy，那么有一个打包的函数用于此，这将是有帮助的。

numpy.isclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)

不过有一点免责声明:根据您的平台，安装NumPy可能是一种非常重要的体验。

Python 3.5增加了数学运算。Isclose和cmath。isclose函数如PEP 485所述。

如果您使用的是较早版本的Python，相应的函数在文档中给出。

def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
    return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

Rel_tol是一个相对容差，它乘以两个参数的大小中较大的一个;当值变大时，它们之间允许的差异也会变大，但仍然认为它们相等。

Abs_tol是在所有情况下按原样应用的绝对容差。如果差值小于这些公差中的任何一个，则认为值相等。

math.isclose()已为此添加到Python 3.5(源代码)。这里是它到Python 2的一个端口。它与Mark Ransom的单行程序的不同之处在于它可以正确地处理“inf”和“-inf”。

def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
    '''
    Python 2 implementation of Python 3.5 math.isclose()
    https://github.com/python/cpython/blob/v3.5.10/Modules/mathmodule.c#L1993
    '''
    # sanity check on the inputs
    if rel_tol < 0 or abs_tol < 0:
        raise ValueError("tolerances must be non-negative")

    # short circuit exact equality -- needed to catch two infinities of
    # the same sign. And perhaps speeds things up a bit sometimes.
    if a == b:
        return True

    # This catches the case of two infinities of opposite sign, or
    # one infinity and one finite number. Two infinities of opposite
    # sign would otherwise have an infinite relative tolerance.
    # Two infinities of the same sign are caught by the equality check
    # above.
    if math.isinf(a) or math.isinf(b):
        return False

    # now do the regular computation
    # this is essentially the "weak" test from the Boost library
    diff = math.fabs(b - a)
    result = (((diff <= math.fabs(rel_tol * b)) or
               (diff <= math.fabs(rel_tol * a))) or
              (diff <= abs_tol))
    return result

这可能是一个有点丑陋的hack，但当你不需要超过默认的浮点精度(大约11个小数)时，它工作得很好。

round_to函数使用内置str类中的format方法将浮点数四舍五入为表示浮点数的字符串，其中包含所需的小数数，然后将eval内置函数应用于四舍五入的浮点数字符串，以返回浮点数字类型。

is_close函数只是对四舍五入的浮点数应用一个简单的条件。

def round_to(float_num, prec):
    return eval("'{:." + str(int(prec)) + "f}'.format(" + str(float_num) + ")")

def is_close(float_a, float_b, prec):
    if round_to(float_a, prec) == round_to(float_b, prec):
        return True
    return False

>>>a = 10.0
10.0
>>>b = 10.0001
10.0001
>>>print is_close(a, b, prec=3)
True
>>>print is_close(a, b, prec=4)
False

更新:

正如@stepehjfox所建议的，构建一个避免“eval”的rount_to函数的更干净的方法是使用嵌套格式:

def round_to(float_num, prec):
    return '{:.{precision}f}'.format(float_num, precision=prec)

遵循同样的思想，使用新的f-string (Python 3.6+)代码可以更简单:

def round_to(float_num, prec):
    return f'{float_num:.{prec}f}'

所以，我们甚至可以用一个简单干净的'is_close'函数来概括它:

def is_close(a, b, prec):
    return f'{a:.{prec}f}' == f'{b:.{prec}f}'