使用==是一个简单的好方法，如果你不关心公差精确。

# Python 3.8.5
>>> 1.0000000000001 == 1
False
>>> 1.00000000000001 == 1
True

但是要注意0:

>>> 0 == 0.00000000000000000000000000000000000000000001
False

0始终是0。

使用数学。如果你想控制公差，是接近的。

默认值a == b等价于数学。Isclose (a, b, rel_tol=1e-16, abs_tol=0)。

如果你仍然想使用==带有自定义容差:

>>> class MyFloat(float):
        def __eq__(self, another):
        return math.isclose(self, another, rel_tol=0, abs_tol=0.001)

>>> a == MyFloat(0)
>>> a
0.0
>>> a == 0.001
True

到目前为止，我没有找到任何地方配置它全局浮动。此外，mock也不能用于float.__eq__。

math.isclose()已为此添加到Python 3.5(源代码)。这里是它到Python 2的一个端口。它与Mark Ransom的单行程序的不同之处在于它可以正确地处理“inf”和“-inf”。

def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
    '''
    Python 2 implementation of Python 3.5 math.isclose()
    https://github.com/python/cpython/blob/v3.5.10/Modules/mathmodule.c#L1993
    '''
    # sanity check on the inputs
    if rel_tol < 0 or abs_tol < 0:
        raise ValueError("tolerances must be non-negative")

    # short circuit exact equality -- needed to catch two infinities of
    # the same sign. And perhaps speeds things up a bit sometimes.
    if a == b:
        return True

    # This catches the case of two infinities of opposite sign, or
    # one infinity and one finite number. Two infinities of opposite
    # sign would otherwise have an infinite relative tolerance.
    # Two infinities of the same sign are caught by the equality check
    # above.
    if math.isinf(a) or math.isinf(b):
        return False

    # now do the regular computation
    # this is essentially the "weak" test from the Boost library
    diff = math.fabs(b - a)
    result = (((diff <= math.fabs(rel_tol * b)) or
               (diff <= math.fabs(rel_tol * a))) or
              (diff <= abs_tol))
    return result

做一些像下面这样简单的事情就足够了:

return abs(f1 - f2) <= allowed_error

我喜欢Sesquipedal的建议，但有修改(一个特殊的用例时，两个值都是0返回False)。在我的例子中，我使用的是Python 2.7，只使用了一个简单的函数:

if f1 ==0 and f2 == 0:
    return True
else:
    return abs(f1-f2) < tol*max(abs(f1),abs(f2))

使用Python的decimal模块，该模块提供decimal类。

评论如下:

值得注意的是，如果你 做繁重的数学工作，而你没有 绝对需要精准的 小数，这很麻烦 下来。浮点数要快得多 处理，但不精确。小数是 非常精确但很慢。

这对于你想要确保两个数字是相同的“达到精度”的情况很有用，并且不需要指定公差:

求这两个数的最小精度 将两者舍入到最小精度并进行比较

def isclose(a, b):
    astr = str(a)
    aprec = len(astr.split('.')[1]) if '.' in astr else 0
    bstr = str(b)
    bprec = len(bstr.split('.')[1]) if '.' in bstr else 0
    prec = min(aprec, bprec)
    return round(a, prec) == round(b, prec)

如上所述，它只适用于字符串表示中没有'e'的数字(意思是0.999999999999995e -4 < number <= 0.99999999999999995e11)

例子:

>>> isclose(10.0, 10.049)
True
>>> isclose(10.0, 10.05)
False