在Python 3中，他们让/操作符做浮点除法，并添加//操作符做整数除法(即，无余数的商);而在python2中，/操作符只是整数除法，除非其中一个操作数已经是浮点数。

在Python 2中。X:

>>> 10/3
3
>>> # To get a floating point number from integer division:
>>> 10.0/3
3.3333333333333335
>>> float(10)/3
3.3333333333333335

在Python 3中:

>>> 10/3
3.3333333333333335
>>> 10//3
3

详见PEP238。

//是无条件的“flooring division”，例如:

>>> 4.0//1.5
2.0

正如你所看到的，即使两个操作数都是浮点数，//仍然是浮点数——所以你总是安全地知道它要做什么。

单一/可能会或可能不会触底，这取决于Python版本、未来的导入，甚至Python运行的标志，例如:

$ python2.6 -Qold -c 'print 2/3'
0
$ python2.6 -Qnew -c 'print 2/3'
0.666666666667

如你所见，single / may floor，或者它可能返回一个浮点数，基于完全非本地的问题，直到并包括- q标志的值…;-)。

因此，如果并且当你知道你需要地板时，总是使用//，这保证了它。如果和当你知道你不需要地板时，在其他操作数周围加上float()并使用/。任何其他组合，你都要受版本、导入和标志的摆布!-)

为了补充Alex的回答，我想补充一点，从Python 2.2.0a2开始，从__future__导入除法是使用大量float(…)/....的方便替代方案所有除法都执行浮点除法，除了带有//的除法。这适用于2.2.0a2以上的所有版本。

//可以被认为是math.floor()的别名，用于返回值为float的除法。对于返回int类型的除法，它作为no-op操作。

import math
# let's examine `float` returns
# -------------------------------------
# divide
>>> 1.0 / 2
0.5
# divide and round down
>>> math.floor(1.0/2)
0.0
# divide and round down
>>> 1.0 // 2
0.0

# now let's examine `integer` returns
# -------------------------------------
>>> 1/2
0
>>> 1//2
0

为了补充这些其他答案，//运算符还提供了比/显著的(3x)性能优势，假设您想要整数除法。

$ python -m timeit '20.5 // 2'
100,000,000 loops, best of 3: 14.9 nsec per loop

$ python -m timeit '20.5 / 2'
 10,000,000 loops, best of 3: 48.4 nsec per loop

$ python -m timeit '20 / 2'
 10,000,000 loops, best of 3: 43.0 nsec per loop

$ python -m timeit '20 // 2'
100,000,000 loops, best of 3: 14.4 nsec per loop